RabbitMQ
Broker
异步调用好处:
吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由 Broker 接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件 异步调用缺点:
架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理 需要依赖于 Broker 的可靠、安全、性能 MQ消息队列 MQ,中文是消息队列(MessageQueue),字面来看就是存放消息的队列,也就是事件驱动架构中的 Broker
比较常见的 MQ 实现:
ActiveMQ
RabbitMQ
RocketMQ
Kafka
几种常见MQ的对比:
rabbitmq安装
docker pull rabbitmq:3-management
docker run \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
--name mq \
--hostname mq1 \
-p 15672:15672 \
-p 5672:5672 \
-d \
rabbitmq:3-management
访问 ip:15672
RabbitMQ 中的一些角色
publisher:生产者
consumer:消费者
exchange:交换机,负责消息路由
queue:队列,存储消息
virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的 exchange、queue、消息的隔离
入门案例
Hello World 模型
官方的 HelloWorld 是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:
publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue
queue:消息队列,负责接受并缓存消息
consumer:订阅队列,处理队列中的消息
publisher实现
- 建立连接
- 创建 channel
- 声明队列
- 发送消息
- 关闭连接和 channel
public class PublisherTest {
@Test
public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
// 1.建立连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
factory.setHost("192.168.211.128");
factory.setPort(5672);
factory.setVirtualHost("/");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("123456");
// 1.2.建立连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 2.创建通道Channel
Channel channel = connection.createChannel();
// 3.创建队列
String queueName = "simple.queue";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
// 4.发送消息
String message = "Hello RabbitMQ!";
channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
System.out.println("发送消息成功:[" + message + "]");
// 5.关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
consumer实现
- 建立连接
- 创建 channel
- 声明队列
- 订阅消息
public class ConsumerTest {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 1.建立连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
factory.setHost("192.168.211.128");
factory.setPort(5672);
factory.setVirtualHost("/");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("123456");
// 1.2.建立连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 2.创建通道Channel
Channel channel = connection.createChannel();
// 3.创建队列
String queueName = "simple.queue";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
// 4.订阅消息
channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) {
// 5.处理消息
String message = new String(body);
System.out.println("接收到消息:[" + message + "]");
}
});
System.out.println("等待接收消息中");
}
}
SpringAMQP
SpringAMQP 是基于 RabbitMQ 封装的一套模板,并且还利用 SpringBoot 对其实现了自动装配,使用起来非常方便。
SpringAMQP 的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp
SpringAMQP 提供了三个功能:
自动声明队列、交换机及其绑定关系 基于注解的监听器模式,异步接收消息 封装了 RabbitTemplate 工具,用于发送消息
<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
BasicQueue
# 首先配置 MQ地址,在 publisher、consumer 服务中的 application.yml 中添加配置
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.150.101 # 主机名
port: 5672 # 端口
virtual-host: / # 虚拟主机
username: admin # 用户名
password: 123456 # 密码
# Bean配置mq队列
@Configuration
public class MyRabbitMQConfig {
@Bean
public Queue stockReleaseStockQueue() {
//String name, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map arguments
Queue queue = new Queue("queue1", true, false, false);
return queue;
}
}
# 在 consumer 服务中添加监听队列
@Component
public class RabbitMQListener {
@RabbitListener(queues = "queue1")
public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者接收到消息:【" + msg + "】");
}
}
# 在 publisher 服务中添加发送消息的测试类
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testSimpleQueue() {
// 队列名称
String queueName = "queue1";
// 消息
String message = "你好啊";
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
}
}
Work queues
Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。
当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。
此时就可以使用 work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。
@RabbitListener(queues = "queue1")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(20);
}
@RabbitListener(queues = "queue1")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(200);
}
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息
发布/订阅
图中可以看到,在订阅模型中,多了一个 exchange 角色,而且过程略有变化
Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给 exchange(交换机)
Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息
Exchange:交换机,一方面,接收生产者发送的消息;另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于 Exchange 的类型。Exchange 有以下3种类型:
Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列 Direct:定向,把消息交给符合指定 routing key 的队列 Topic:通配符,把消息交给符合 routing pattern(路由模式) 的队列 Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
Fanout
Fanout,英文翻译是扇出,在 MQ 中我们也可以称为广播。
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
可以有多个队列 每个队列都要绑定到 Exchange(交换机) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定 交换机把消息发送给绑定过的所有队列 订阅队列的消费者都能拿到消息 接下里我们用 SpringAMQP 来简单实现 FanoutExchange
在 consumer 服务中,利用代码声明队列、交换机,并将两者绑定 在 consumer 服务中,编写两个消费者方法,分别监听 fanout.queue1 和 fanout.queue2 在 publisher 中编写测试方法,向 fanout发送消息
声明队列和交换机
Spring 提供了一个接口 Exchange,来表示所有不同类型的交换机。
在 consumer 中创建一个类,声明队列、交换机、绑定对象 Binding
@Configuration
public class FanoutConfig {
/**
* 声明交换机
* @return Fanout类型交换机
*/
@Bean
public FanoutExchange fanoutExchange(){
return new FanoutExchange("xn2001.fanout");
}
/**
* 声明队列
* @return Queue
*/
@Bean
public Queue fanoutQueue1(){
return new Queue("fanout.queue1");
}
@Bean
public Queue fanoutQueue2(){
return new Queue("fanout.queue2");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue1(FanoutExchange fanoutExchange,Queue fanoutQueue1){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
}
@Bean
public Binding bindingQueue2(FanoutExchange fanoutExchange,Queue fanoutQueue2){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
}
}
通过这样 @Bean 的方式来申明确实比较麻烦,其实我们也是可以直接通过 @RabbitListener 注解来完成的,代码如下:
在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加三个方法,作为消费者
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("接收到fanout.queue1的消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
}
@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) throws InterruptedException {
System.err.println("接收到fanout.queue2的消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "fanout.queue3"),
exchange = @Exchange(value = "xn2001.fanout",type = "fanout")
))
public void listenFanoutQueue3(String msg) {
System.out.println("接收到fanout.queue3的消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
}
众所周知,JDK序列化存在下列问题:
数据体积过大 有安全漏洞 可读性差 我们推荐可以使用 JSON 来序列化
在 publisher 和 consumer 两个服务中都引入依赖
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
<version>2.9.10</version>
</dependency>
配置消息转换器。 在各自的启动类中添加一个 Bean 即可
@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
标签:String,队列,springCloud,中间件,factory,交换机,2021,public,消息
From: https://blog.51cto.com/u_15993308/6537768