opencv学习笔记，关于图片的平滑处理

在opencv的图像平滑处理，有高斯滤波，中值滤波，均值滤波的处理方法

import cv2
import numpy as ap
import matplotlib.pyplot as plt

img=cv2.imread('cat.jpeg')

cv2.imshow('cat',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()



#均值滤波
# blur_cat=cv2.blur(img,(3,3))            #确定3*3的范围
#
#
# cv2.imshow('cat_blur',blur_cat)
# cv2.waitKey()
# cv2.destroyAllWindows()

#高斯滤波
# 高斯模糊的卷积核里的数值是满足高斯分布的，相当于更重视中间部分
assison=cv2.GaussianBlur(img,(5,5),1)
#
cv2.imshow('cat_assison',assison)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()



#中值滤波
# 相当于中值替换
# median=cv2.medianBlur(img,5)
# cv2.imshow('cat_median',median)
# cv2.waitKey()
# cv2.destroyAllWindows()