参数保存在哪里

在上面的代码中，模型的参数（即权重）保存在模型对象的状态字典（state_dict）中。状态字典是一个字典，其中每个键都对应一个参数张量。可以使用模型对象的state_dict方法获取状态字典。

代码中使用torch.save函数将模型的状态字典保存到文件中。例如，在训练过程中，如果当前轮的准确率高于之前所有轮的准确率，则保存模型的权重：

if correct_val > max(correct_list):
    torch.save(model_vgg16.state_dict(), "best_new.pth")
    print("save epoch {} model".format(epoch))

在这段代码中，使用state_dict方法获取模型的状态字典，并使用torch.save函数将其保存到文件"best_new.pth"中。

此外，代码中还使用torch.load函数从文件中加载模型的权重，并使用load_state_dict方法将权重加载到模型中。例如：

model_vgg16.load_state_dict(torch.load('./best_new.pth'))

在这段代码中，使用torch.load函数从文件"best_new.pth"中加载模型的状态字典，并使用load_state_dict方法将其加载到模型中。

总之，在上面的代码中，模型的参数保存在模型对象的状态字典中，并可以使用torch.save和torch.load函数将其保存到文件或从文件中加载。