学习时间：2023.5.29-2023.6.4
一、完成内容
1.学习《动手学深度学习 Pytorch版》的3，4，5，6，7章，以及部分代码的复现.
2. 完成了matplotlib的学习。
二、问题以及解决措施
问题1：书中的代码是基于pytorch的，对于里面的一些类不了解，代码理解起来有些问题。有些是理解了设计理念，但是代码写不完整。
解决措施：看讲解视频，多动手。
问题2：一些公式的推理涉及到了概率论里面的基础的概念(比如Xavier初始化)，不太好理解
解决措施：在知乎的帖子上面找到了详细的讲解。边学边用。
三、 下周计划
1.学习《动手学深度学习 Pytorch版》的8、9、10、11章
2.完成实践项目，学习经典的卷积网络和循环神经网络
3.完成实践项目，学习注意力机制和各类优化算法