来源：硬件研究社 - BV1JP411m7ES
2000年5月，《光明日报》刊登了一篇名为《电脑游戏瞄准孩子的电磁海罗音》的文章，随着这篇文章在国内舆论场内的迅速发酵，紧随而来的就是某某部和某某总署联合签署发布的游戏禁止令与游戏机销售禁止令。
在长达接近15年对游戏设备的禁止与严查之后，国内才正式允许内外资企业从事游戏以及相关设备的生产和销售，游戏行业在经历了一个超过年代的断层之后留下的伤痕至今仍然无法痊愈。
然而在另一个前人们未曾设想的领域之内，更是带来了无法挽回的生态破坏，它就是AI——人工智能，电子游戏与人工智能，大众化的娱乐消遣方式与肉眼可见的未来生产力，可以通过GPU，也就是显卡紧密的连接在一起。
游戏与显卡的关系无息多言，人人都知道二者之间的关联，而显卡和人工智能之间的关系可以追溯到深度学习的发展，深度学习是一种需要高度并航计算能力的计算机程序，其运行效率受计算机资源限制。
相较于我们认知中能够处理好串航计算能力的CPU，GPU是一种可以高效进行并航计算的硬件设备，为深度学习提供了非常好的计算平台，对于大规模的矩阵运算，后者可以比前者快大约100倍以上。
各大厂商也要先后研发出一系列与深度学习相关的软件和工具，如英伟达的Cuda等，以帮助深度学习研究人员和开发者更方便的使用GPU进行深度学习计算，而近期大伙的ChatGTB。
光训练出一个类似的大模型就需要成千上万个GPU的超强算力，例如OpenAI就用了一万个英伟达的GPU来训练ChatGTB，若说各种科技巨头打响了一场AI战争的话，显卡就是这场战争中的弹药。
英伟达理所当然成为了最大的经过伤，巨头们获得的英伟达GPU数量被视为能否抢得先机的标志，但非常不幸的是，对于国内的企业来说，兵马未动，粮草先断，早在2022年。
美国证券二交易委员会已通知英伟达未经许可下，不得将其最新数据中的GPU，也就是A100和H100出口到俄罗斯和中国，现在我们能够拿到的计算卡，大概率只有最新的H100的前身A100的缩水版A800。
一张算力和原版不是一个次元的平底，英伟达的硬件已儼然成为了新时代的内容机，在这AI时代不断前进，但属于英伟达的数字化柔码之城也不是一日能够建成的，这座城市的每块砖瓦都是游戏玩家带来的贡献。
老华2011年在斯坦福大学演讲的片段也很好的印证了这点，我们的观点是这部机器的特别之处是，它能够使用游戏的方式，而我们还能否给它3D的游戏方式，我们还能让它可以在游戏中玩游戏，我们开始了一家公司。
我们的商业计划是这样的，我们想要用最贵的游戏机器，我们想要用最贵的游戏机器，我们想要用最贵的游戏机器，让它们可以Thunderbolt的原则，当下这部游戏机器產生了 soft jealousy。
公司人员陆陆续续裁掉70%，运营资金一度只剩下最后一个月，而游戏界的大佬释迦伸出援助之手，在自家的土星游戏机上用了NV1的芯片，给英伟达续上了一口气，NV1与后续的NV2终归到底还并不能说的上市成功。
反而直接背刺了释迦一刀，凭借着对PC端游戏潜力的敏锐嗅觉，面对已经被3DFX从voodoo显卡所有开始垄断的个人电脑市场领域，久战不胜的英伟达在新产品NV3的带领下取得了一场难得的胜利。
这是游戏第二次将坠入深渊的英伟达拯救了出来，而直到2020年，英伟达数据中心营收才第一次超过了游戏业务，在这之前，完完全全可以说英伟达就是靠游戏玩家养活的。
这些巨额收入使挪威达能够有能力继续持续投入研发，不断推出更先进的显卡技术，最初为了加速游戏图形渲染而开发的图形卡，但是技术能力的不断提升，逐渐在科研领域和AI领域得到了广泛的应用。
但是如果没有游戏行业的需求以及市场提供的利润，GPU不会得到如此快速的发展，没有玩家的支持英伟达今天也很难坚持到现在，可以看到电子游戏行业的蓬勃发展确实被显卡和显卡技术发展提供了巨大的驱动力。
如果看到这里你仍然认为把娱乐化行为和高新技术混合在一起，是游戏玩家为自己脸上贴近的说辞，那我们不如来看看中国科学院自然科学史研究所，农业与课题组于2022年发布的游戏技术数十融合进程中的技术新集群报告。
在这篇文章中，你可以看到电子游戏已经不仅仅是推动显卡发展这么直白的逻辑关系，而是整个计算机行业的共振共荣的影子，可以看到人工智能与游戏技术早在半个世纪以前就有着密不可分的关系。
电子游戏是早期AI与计算机科学的呈现面和实验场，同样的游戏也是人工智能的新理论新方法的重要验证平台，到了上世纪的80-90年代，伴随着游戏产业的繁荣便是人工智能与游戏的再次大融合。
而跨越过半个多世纪经历人工智能的三次浪潮之后，AI研究与游戏的渊源并没有因为人工智能突飞猛进而止步于前，依然在迅猛发展，而这些仅仅是游戏作为科研载体时对于人工智能的发展重要影响的片段。
游戏技术同样对于其他领域的技术集群有着举足轻重的作用，电子游戏作为计算机科学研究过程的副产物，在实现成熟商业化之后，无论是在市场领域还是技术领域都重新对计算机技术尤其是AI技术进行了机体的反补。
而20年前的那次变化不仅仅直接大幅度缩小了国内的主机玩家群体，同时直接对国内游戏研发环境造成了巨大的生态破坏，消费端的凋零对生产端产生了难以估量的消极影响，没有了30大作的运行载体。
对主机游戏的研发便停滞不前，缺少高水平的游戏对于设备高要求的促进，作为AI发展的前置科技GPU的发展也原地踏步，急需发展而又缺少市场滋润的大环境，便需要大额项目补贴来助长特定方向的进步。
而诸如此类暗藏玄机的温床则又容易滋生出来类似暗芯之类的丑闻事件，功能性游戏始终是以人工智能特别是强化学习对抗学习等为主的计算及科学研究的重要组成部分，稍微转化便可以成为趣味性极强的游戏产品。
但科学的本质赋予了这些游戏令人瞩目的关注和重视，使一个成为国家强大的技术创新能力的重要标志，也许在20多年前黄仁勋为了自己的电子游戏梦想推出世界上第一个GPU256的时候。
但也不会是想到究竟是因为DLSS光线最终的无心插流柳成因还是因为库达并航计算的顺水追周，手中被电子游戏所浇灌成长的科技巨头最后竟能成为人工智能发展的硬件电机石。
科技的魅力就在于谁也不知当先知没有任何进步是规划出来的结果，都是自由生长出来的，而生长的图上又是多样化的多样化的差异化，经过自然淘汰而最终形成的，换个比喻如果说如今的AI科技是吃饱饭的第五个馒头。
而游戏产业就是那第一个或者第二个馒头，游戏对显卡发展有着直接或间接帮助，游戏为AI提供了丰富的训练级，而广大的游戏玩家平摊的开发成本缩捅了AI科技的发展时间，已经错过了大航海和工业时代革命的我们。
也许已经在历史不可阻挡的车轮边第二次输在了信息革命的起跑线上，当下看起来毫不起眼没有任何价值的产业随时可能都会孕育出颠覆式的新技术突破，高章原主的产业规划策略和随意打压都会在不可名状的地方反噬。
越是在新的技术领域历史的包袱就越小，所有人都在同意起跑线，而这种对于发展中国家难得可贵的公平竞争机会，因为一纸文书而烟消云散，也许只有在另一个平行世界的我们才能认识到这件事情产生了多么大的影响。
而仔细回想这么多年游戏玩家更是背负了无数污蔑与羞辱，从使人们变成魔兽再到犯罪行为的导火索，第九艺术的享受者们至今仍然饱受着无端的歧视和骂名，就像康德所说的人不是手段人本身就是目的。
不经历一次真正以人为本的启蒙运动是不可能引领任何形式的技术革命的，也许只有在此发挥人类浪漫自由探索的天性，我们才能牢牢抓住下一个科技发展的机缘，我是软硬兼施的新任UP主硬件研究社。
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