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有序矩阵中的第 k 个最小数组和-小顶堆法

时间:2023-05-28 21:59:25浏览次数:47  
标签:堆法 int sum 矩阵 vector entry 小顶 size mat

有序矩阵中的第k个最小数组和

题目描述

image

方法一

从上到下遍历矩阵的所有行,假设计算出了前 \(i−1\) 行形成的前 \(k\) 个最小数组和(记作 \(sum\) ),遍历到第 \(i\) 行时,把 \(sum\) 与第 \(i\) 行的数两两相加,然后只保留其中最小的 \(k\) 个数,作为新的 \(sum\) ,然后继续遍历矩阵的下一行,重复该过程直至结束。
代码如下:

class Solution {
public:
    int kthSmallest(vector<vector<int>> &mat, int k) {
        vector<int> a = {0};
        for (auto &row: mat) {
            vector<int> b;
            for (int x: a)
                for (int y: row)
                    b.push_back(x + y);
            sort(b.begin(), b.end());
            // 保留最小的 k 个
	    if (b.size() > k) 
            	b.resize(k);
            a = move(b);
        }
        return a.back();
    }
};

调用std::move函数,该函数是将一个左值转换为右值,之后便是利用移动构造函数进行拷贝,能够提高效率。
时间复杂度为 O(mnklogk), m是矩阵行数,n是列数。

方法二

image
其中,\(l_g\) 个序列的首项为: $$f[0]+g[0],f[0]+g[1],...,f[0]+g[l_g-1]$$
将首项存入堆中之后,可以访问到它的首个元素,也就是最小的元素。此后,将该元素的下一项存入堆中。如此反复k次,即可求得答案。通过阅读官方题解我们也可以发现,方法一的暴力法效率不高的原因在于遍历了矩阵的每一行,而事实上融合优先队列,只需要k次处理即可。
代码如下:

class Solution {
public:
    int kthSmallest(vector<vector<int>>& mat, int k) {
        int m = mat.size();
        vector<int> prev = mat[0];
        for (int i = 1; i < m; ++i) 
        {
            //移动构造函数,提高性能
            prev = move(merge(prev, mat[i], k));
        }
        return prev[k - 1];
    }

    vector<int> merge(const vector<int>& f, const vector<int>& g, int k) {
        if (g.size() > f.size()) {
            return merge(g, f, k);
        }

        priority_queue<Entry> q;
        for (int i = 0; i < g.size(); ++i) {
            q.emplace(0, i, f[0] + g[i]);
        }

        vector<int> ans;
        while (k && !q.empty()) {
            Entry entry = q.top();
            q.pop();
            ans.push_back(entry.sum);
            if (entry.i + 1 < f.size()) 
            {
                q.emplace(entry.i + 1, entry.j, f[entry.i + 1] + g[entry.j]);
            }
            --k;
        }

        return ans;
    }

private:
    struct Entry {
        int i, j, sum;
        Entry(int _i, int _j, int _sum): i(_i), j(_j), sum(_sum) {}
        //与sort的cmp不同,operator<为真,就把sum所在的对象排在后边
        bool operator< (const Entry& that) const {
            return sum > that.sum;
        }
    };
};

image

标签:堆法,int,sum,矩阵,vector,entry,小顶,size,mat
From: https://www.cnblogs.com/parallel-138/p/17438921.html

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