第87炼 离散型随机变量分布列与数字特征
一、基础知识：
（一）离散型随机变量分布列：
1、随机变量：对于一项随机试验，会有多个可能产生的试验结果，则通过确定一个对应关系，使得每一个试验结果与一个确定的数相对应，在这种对应关系下，数字随着每次试验结果的变化而变化，将这种变化用一个变量进行表示，称这个变量为随机变量
（1）事件的量化：将试验中的每个事件用一个数来进行表示，从而用“数”即可表示事件。例如：在扔硬币的试验中，用1表示正面朝上，用0表示反面朝上，则提到1，即代表正面向上的事件。将事件量化后，便可进行该试验的数字分析（计算期望与方差），同时也可以简洁的表示事件
（2）量化的事件之间通常互为互斥事件
（3）随机变量：如果将事件量化后的数构成一个数集，则可将随机变量理解为这个集合的代表元素。它可以取到数集中每一个数，且每取到一个数时，就代表试验的一个结果。例如：在上面扔硬币的试验中，设向上的结果为 $\xi$ ，则 "$\xi$ =1" 代表正面向上 标签：一个,离散,试验,事件,量化,随机变量 From： https://www.cnblogs.com/hangzai666/p/17403305.html