利用主成分PCA对高维数据进行降维，将输入RF模型内的自变量数据量降低，进而实现提高模型精度的目的，然后

鲸鱼WOA-XGboost拟合预测建模模型，数据格式多维自变量输入，单维因变量输出，直接替换数据就可以使用，程序内注释详细YID:6836673542099628......

使用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化最小支持向量机LSSVM，数据是多列输入，单列输出，做回归预测的模型，代码内都写了基本注释，可学习性较强，替换数据以后就可以使用，。ID:3750669261126488......

基于XGboost模型的多维输入单维输出的预测模型，代码内注释详细，可读性强，直接替换数据就可以用，不会的可以帮忙给替换数据ID:3230672436513631......

利用麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络模型的权值和阈值，提高模型的预测精度，该模型可以做多维输入一维输出的预测分析，同时可以打印论文里的常用的评价指标，替换数据后可以直接拿来分析使用，有需要的可以直接ASK。ID:1230667712146129......

基于灰狼算法优化SVR的c和g参数，实现多维输入单维输出的回归预测模型，提高模型的预测精度，具体的效果如下，同时模型可以输出模型的预测精度等评价指标，方便于判断模型的好坏，有需要的可以联系，代码有基本的注释，也可以用于学习，赶紧联系吧。ID:5830667716019184......

利用麻雀搜索算法SSA优化ELM极限学习机实现多维输入的回归预测模型，代码包含和ELM的对比以及模型各种评价指标的输出。ID:6430667871701262......

利用主成分分析PCA先进行数据降维，根据累计贡献率确定最终输入几个变量，降低数据维度，提高模型的预测准确性和运算速度，然后在用遗传算法和粒子群算法对BP模型做参数优化，只需要替换数据即可，程序点运行以后就可以直接运行，不用分段运行ID:1250668336204479......

基于反向神经网络BP的多维输入单维输出的回归预测建模，该模型同时带有paper中的常用的模型评价指标，可以直接拿来替换数据做分析，同时各种指标都可以输出，方便记录，如果不会替换数据，可以帮忙替换数据。ID:9730666506696657......

基于随机森林的多维输入单维输出的回归预测建模，该模型同时带有paper中的常用的模型评价指标，可以直接拿来替换数据做分析，同时各种指标都可以输出，方便记录，如果不会替换数据，可以帮忙替换数据，该货品属于虚拟产品，一经售出，概不退货。ID:4135666903581785......

利用鲸鱼算法WOA优化随机森林RF，确定最优的叶子节点数与树数，然后将最优的参数输入随机森林模型中做多维输入单维输出的回归预测，实现提高模型预测精度的效果，模型中都有基本的注释和测试数据集，直接替换数据就可以使用。ID:7430667081761891......