利用主成分分析PCA先进行数据降维,根据累计贡献率确定最终输入几个变量,降低数据维度,提高模型的预测准确性和运算速度,然后在用遗传算法和粒子群算法对BP模型做参数优化,只需要替换数据即可,程序点运行以后就可以直接运行,不用分段运行
ID:1250668336204479
利用主成分分析PCA先进行数据降维,根据累计贡献率确定最终输入几个变量,降低数据维度,提高模型的预测准确性和运算速度,然后在用遗传算法和粒子群算法对BP模型做参数优化,只需要替换数据即可,程序点运行以后就可以直接运行,不用分段运行
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