KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测，MATLAB代码（含SVM、SSA-SVM、ISSA-SVM、KPCA-ISSA-SVM四个模型的对比，目标函数使用5折交叉验证确定最佳参数）。
程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
预测分类模型也可以换为BP，SVM，ELM，GRNN，DELM，RF，LSSVM，KELM，LSTM，GRU，BILSTM等;
ID:96120701774501115
KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测，MATLAB代码（含SVM、SSA-SVM、ISSA-SVM、KPCA-ISSA-SVM四个模型的对比，目标函数使用5折交叉验证确定最佳参数）。
程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
预测分类模型也可以换为BP，SVM，ELM，GRNN，DELM，RF，LSSVM，KELM，LSTM，GRU，BILSTM等;
ID:96120701774501115