UNeXt是约翰霍普金斯大学在2022年发布的论文。它在早期阶段使用卷积，在潜在空间阶段使用 MLP。通过一个标记化的 MLP 块来标记和投影卷积特征，并使用 MLP 对表示进行建模。对输入通道进行移位，可以专注于学习局部依赖性。
UNeXt
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https://avoid.overfit.cn/post/addeb0eacf624e4b92e0c9775c40fb0a
标签：分割,标记,卷积,MLP,图像,UNeXt From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/17378883.html