自动驾驶图像全景分隔，基于HRnetSegmentation从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及?

自动驾驶车道线检测，基于LaneLineDetect从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及部署工程，和环境的配置说明，已在实际项目中使用。大厂自动驾驶工程师沉淀实实在在的工作经验总结资料是一线自动驾驶工程师辛苦工作的结果ID:7950671420904511......

激光SLAM之激光雷达+IMU建图，工程化落地项目，涉及激光雷达+imu多传感器融合建图，加工程应用角度的代码优化，从数据接收到闭环检测到图优化，非常完整。该商品与本人发布的“激光SLAM之多传感器融合定位”是可以组合使用的。该项目价格会比其他项目高的原因主要是在于这是真正......

百度飞桨工程部署，一手教你快速部署百度飞桨C++工程落地，包含飞桨OCR文字检测识别、飞桨图片分类、飞桨图片检测，直接调用飞桨模型库，配合tensorRT模型加速库进行前向运算，可以直接按照我的cmake内容将代码移植到实际落地项目中。经验证在x86工控机和边缘端nano、Xavier等ARM设备......

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激光SLAM之多传感器融合定位，工程化落地项目，涉及激光雷达+imu等多传感器融合定位，不仅仅是算法逻辑，里面还增加了工程应用角度的代码优化，配置解析文档也非常完整。该商品与本人发布的“激光SLAM之激光雷达+IMU建图”是可以组合使用的。该项目价格会比其他项目高的原因主要是在......

（1）线性规划应用案例的求解 %构造线性规划模型f=[-1500;-1200;-1800];A=[450,600,900;35,25,30;400,400,300];b=[63000;3300;33000];lb=[0;0;0];%调用linprog函数求解[x,fval]=linprog(f,A,b,[],[],lb);其中，变量f是目标函数......

代码：a=0;b=1;f=@(x)x*x-sin(x);eps=0.08;%区间精度可以修改while((b-a)>=eps)   x1=a+0.382*(b-a);   x2=a+0.618*(b-a);   disp(['x1=',num2str(x1)]);   disp(['x2=',num2str(x2)]);   iff(x1)<f(x2)      ......

首先，根据目标函数，我们计算其梯度和海森矩阵：symsx1x2;f=100*(x2-x1^2)^2+(1-x1)^2;grad_f=gradient(f,[x1,x2]);grad_f_fun=matlabFunction(grad_f);hes_f=hessian(f,[x1,x2]);hes_f_fun=matlabFunction(hes_f);其中，grad_f_fun和hes_f_fun是把符号......

这是一个无约束优化问题，可以使用最速下降法（也称负梯度法）求解。按照要求，我来给出MATLAB代码：、%定义目标函数f=@(x)100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2;%最速下降法求解%设定初始点和迭代终止准则x0_list=[-2,2;-3,3;0.5,-1.5];%多个不同的初始点max_iter=1......

Java工程师是高度需求的技术岗位之一，面试过程非常重要。以下是一些Java工程师面试经验：基础知识：面试官可能会问关于Java基础知识的问题，例如Java语言特性、集合框架、多线程等。在准备面试时，应该学习这些内容，并确保自己能回答相关问题。经验和项目：面试官通常会问你参与的项目和你遇......