AIGC及其应用话题,正呈爆发式增长。伴随产业与技术不断渗透、融合,有研究认为:AIGC除了在内容生产质量、效率及实用性方面持续增强,其辐射广度也不断延伸。其中,关键技术与基础理论的突破,将成为AIGC产业生态落地的重要因素。
此时此刻,嗅觉敏锐的科技公司已经开始将AIGC能力集成到产品中去了。
在海外,Salesforce近期推出了Einstein GPT,这是全球第一个CRM生成式AI,同时设立2.5亿美元——迄今为止规模最大的AIGC风投基金;谷歌近期宣布将AIGC能力整合进办公套件Workspace,微软宣布将GPT-4植入Office办公软件,该功能名为“Microsoft 365 Copilot”。
而在国内,低代码是AIGC向各行业渗透相对利好的行业。低代码开发是过去两年to B市场的风口之一,它对过去的传统软件开发带来了颠覆性。在AIGC的加持下,从低代码搭建到用AI生成一个新应用的效率将提高100-1000倍,这将是一次新的颠覆。
同时,AIGC+低代码可以加快应用开发速度,并且更方便地进行维护和更新。低代码工具简化了软件开发生命周期中的多个阶段,例如调试,测试和部署,而AIGC具备极强的Debug功能。借助AIGC,开发者仅将整段代码和需求作为输入,AIGC可以迅速诊断代码并提出解决方案。并自动化测试和优化应用程序,在测试中自动执行测试用例,从而减少手动测试的时间和工作量,更好地进行应用程序生命周期管理。
据Forrester分析师卢冠男表示,基于AIGC技术现有探索场景涵盖了文本生成、图像生成、视频生成、代码生成。早期,AI与低代码开发平台融合的路径是头部SaaS企业通过融合创成式AI,实现AI技术与工具软件的联通,进而帮助用户减少重复性、机械性、规则导向的劳作,甚至承担具有创造性的工作。而现在基于AIGC模式,当用户输入想要的应用名称如进销存,平台通过用户信赖的AI产品推理出与进销存相关的内容,自动组装一个完整应用,当未满足AIGC生成应用情况下,可通过拖拉拽方式,满足用户个性化需求,持续迭代。
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