近年来，很多企业都在大力推进数字化转型战略，结合数字化转型过程中的实际需要，改变以部门层级开展数据管理的现有模式，自顶向下做出统筹规划和部署。
理清现状
先要调研数据现状，掌握现有的数据架构、数据标准和执行情况，数据质量的状况和痛点，已经具有的数据治理能力等情况，摸清家底。
还要搞清楚借助数据治理想要达成的目标。基于此形成切实可行的企业数据治理路线图。
循序渐进
想要一次实现完整的企业数据治理既不现实也无必要，很可能消耗了大量的企业资源，却带不来更多的收益。
最佳选择应是采取循序渐进的策略，聚焦当前数据应用中的主要问题，集中火力形成突破。取得局部成功后，再进一步扩大战果。
伴随着企业数据应用范围的扩展，逐步延伸至更多领域。
专业人员
企业数据治理是一项长期而繁杂的工作，要安排专门的数据治理部门和专业人员负责持续推动该项工作，过程中要特别注意形成及时有效的反馈机制，衡量进展情况，发现其中的问题，不断迭代改进。
说到数据治理专业人员，国内多数企业均认可DAMA数据管理认证证书（CDGA数据治理工程师认证/CDGP数据治理专家认证）为技能水平合格标准。
DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。
DAMA是全球唯一数据管理方面权威性认证，帮助数据从业者提升数据管理能力。
DAMA报考条件
数据治理工程师CDGA：专科及以上学历获得者,致力于从事大数据相关行业；
数据治理专家CDGP：（*先获得CDGA证书才能报考CDGP）
（1）博士学位获得者；
（2）硕士学位获得后，从事IT相关工作1年以上者；
（3）本科毕业后，从事IT相关工作3年以上者；
（4）专科毕业后，从事IT相关工作5年以上者。