大数据的意思是，企业能汇集到庞大的资料量，也有能力分析这些资料，统计身为汇整说明资料意义的科学，因而成为当红的趋势。因此，为了善加运用大数据，经理人更需要具备统计的素养。
大数据能够做到什么，可以从一个故事讲起。有一天，百货公司寄了一份婴儿用品型录给你未婚的女儿。你认为这是对你女儿的侮辱，所以怒气冲冲地打电话到百货公司客服部抱怨，请他们以后不要再做这种事了。你抱怨完，却看到女儿兴味盎然地翻着型录，塬来她已经怀孕了。
百货公司比爸爸更早知道女儿怀孕的消息，不是黑色幽默，而是塔吉特（Target）百货真实发生的事件。塔吉特怎么知道顾客怀孕了？说穿了并不神奇，因为该公司设有準妈妈礼物登记处，让準妈妈们登记自己想要的婴儿礼物。由于这份清单等于确知已怀孕的顾客名单，塔吉特便依据名单上的消费纪录，建立起怀孕妇女的购物模式（孕期会购买的商品清单），再用此模型比对其他客人的消费纪录，找出消费形态类似的顾客，向她们行销相关商品，达成「未卜先知」的结果。
运用这个方法，塔吉特多找出了30%的行销对象，从降低行销成本和提高行销精準度的角度来看，都相当成功。
塔吉特所做的事，就是将大量数据（塔吉特所有消费纪录）汇整成供决策者解读的情报，增强了企业、组织的预测能力，而大数据背后的根本学问，正是统计。以这个例子来说，塔吉特能找出「怀孕」和「购物清单」关係，靠的是统计上的迴归分析。
企业要活用大数据，需要3种人才：
第一是数据的IT专家；
其二是分析数据的资料分析人员；
其叁是活用数据的经理人。
统计并不是分析数据就好了，从分析的结果推测该如何影响顾客的行为，并且将之拟定为具体的商业计画，并据此行动才是关键，从企业策略的角度来看，依据经营方针而指示研究数据，属于管理工作；将分析的结果化为实际的行动，也属于管理的範畴。经理人要决定该怎么分析资料，也要有能力依据整理好的资料，改变行动。
改变之后，经理人可能会因为行动改变，再次改变资料分析的方式，形成使资料分析愈来愈精确的正向循环，这也正是统计管理的效用所在。