首页 > 其他分享 >跟随 钛科普 学习

跟随 钛科普 学习

时间:2023-04-13 16:14:46浏览次数:43  
标签:受电弓 学习 04 记录 接触网 跟随 科普

文档说明:只记录关键地方; 2023-04-11
缘由: 搜索知识,但是搜索引擎不太好用,记录一下
笔记:

收藏目录:

  1. 受电弓如何与接触网亲密接触而互不伤害

标签:受电弓,学习,04,记录,接触网,跟随,科普
From: https://www.cnblogs.com/jingjingxyk/p/17314600.html

相关文章

  • 跟随 柴知道 学习
    文档说明:只记录关键地方;2023-04-11缘由:搜索知识,但是默认搜索引擎不太好用,总是找不到,记录一下小提示:信息孤岛的显示情况下,一个平台搜不到,换个平台搜就行了,借助浏览器插件就能快速实现切换笔记:收藏目录:痛风是怎么痛的?搜索引擎为什么搜不到信息了?公司去避税天堂干什......
  • 七天玩转Redis |第二天打卡 学习Redis的基本数据类型
    今天学习的内容是Redis的五种数据类型今天的收获是Redis与我们常用的数据库不同,数据类型只有五种String、Hash、List、Set、ZSet。这五种类型比较陌生的应该是ZSet类型、ZSet类型既有Set类型的值唯一,也有List类型的值有序排列。这五种类型我用的最多的是String、List、Hash......
  • 学习笔记——图的联通性问题
    割点与割边定义连通分量:在一张无向图中的极大连通子图即为该图的连通分量。割点:去掉这个点后,这张无向图的连通分量数量增加,则这个点称为这个图的割点。割边:去掉这条边后,这张无向图的连通分量数量增加,则这条边称为这个图的割边。求割点主要思路以下提到的有关树的内容,全部指......
  • 深度学习-个人理解
    深度学习-个人理解深度学习模型类似一个黑盒子,输入一组数据,产生一个输出,这个输出就可以称为得分函数的输出值。根据输出值与实际值之间的比较,通过损失函数可以求得损失值。损失值越大,代表模型的分类效果越差。其中,通过Softmax分类器可以将分类结果映射成概率。前向传播和反向......
  • 机器学习
    一、机器学习概述1、人工智能概述人工智能发展必备三要素:数据算法计算力人工智能、机器学习、深度学习机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一种方法机器学习、深度学习能做什么传统预测:店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL语句......
  • Pandas 学习手册中文第二版:1~5
    原文:Learningpandas协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙一、Pandas与数据分析欢迎来到《Pandas学习手册》!在本书中,我们将进行一次探索我们学习Pandas的旅程,这是一种用于Python编程语言的开源数据分析库。pandas库提供了使用Python构建的高性能且易于使用的数据结构和分......
  • Pandas 学习手册中文第二版:6~10
    原文:Learningpandas协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙六、索引数据索引是用于优化查询序列或数据帧中的值的工具。它们很像关系数据库中的键,但是功能更强大。它们为多组数据提供了对齐方式,还带有如何处理数据的各种任务(如重采样到不同频率)的语义。您将对Pandas执行的许多建......
  • Pandas 学习手册中文第二版:11~15
    原文:Learningpandas协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙十一、合并,连接和重塑数据数据通常被建模为一组实体,相关值的逻辑结构由名称(属性/变量)引用,并具有按行组织的多个样本或实例。实体往往代表现实世界中的事物,例如一个人,或者在物联网中,是一个传感器。然后,使用单个数据帧对每个......
  • CS231N assignment 2#3 _ dropout 学习笔记 & 解析
    dropout定义&作用&基本实现如课程所说,dropout最大的意义在于防止过拟合.我们还记得,dropout在网络架构上介于激活函数之后,下一层输入之前.想法很简单,就是将隐含层的某些数据屏蔽掉,直接从以输入到下一层,概率为p. 需要注意的是,dropout是仅针对训练而言的,测试......
  • 论结构化、系统性的学习
    在大的工作环境以及普遍的生活压力下。对以后充满了迷茫。尤其是30多岁以后的人生。中年的危机与焦虑如何避免?职场的规划与路线怎么制定?生活的压力与焦灼如何解决?家庭的压力.....其实主要还是职场的规划。人,一般来说,对于百分之九十九以上的人,都是要工作的。那么在国内这样......