剩余使用寿命(Remaining useful life,即RUL)预测技术是预测与健康管理(PHM)的关键技术。它主要是评估设备的性能状态，指导人们对设备进行更换或维修设备，有效避免由于机器故障而导致的安全问题和经济损失。
通过阅读综述和研究型文献，剩余使用寿命(Remaining useful life,即RUL)预测的方法常被分为以下三种：
- 基于模型的方法
- 基于数据驱动的方法
- 混合方法
下面将针对这三种方法进行逐一介绍。
剩余使用寿命(Remaining useful life,即RUL)预测技术是预测与健康管理(PHM)的关键技术。它主要是评估设备的性能状态，指导人们对设备进行更换或维修设备，有效避免由于机器故障而导致的安全问题和经济损失。
通过阅读综述和研究型文献，剩余使用寿命(Remaining useful life,即RUL)预测的方法常被分为以下三种：
下面将针对这三种方法进行逐一介绍。