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- 2024-09-14论文速递! Attention-LSTM特征融合,用于剩余使用寿命(RUL)预测
论文标题:MachineRemainingUsefulLifePredictionviaanAttention-BasedDeepLearningApproach期刊信息:IEEETIE(中科院1区,JCRQ1TOP,IF=7.5)引用:ChenZ,WuM,ZhaoR,etal.Machineremainingusefullifepredictionviaanattention-baseddeeplearningapproac
- 2024-03-11基于通道注意力和时间注意力的时间卷积网络:用于航空发动机剩余使用寿命预测的双重注意力架构
基于通道注意力和时间注意力的时间卷积网络:用于航空发动机剩余使用寿命预测的双重注意力架构标题:Channelattention&temporalattentionbasedtemporalconvolutionalnetwork:Adualattentionframeworkforremainingusefullifepredictionoftheaircraftengines
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一、URL简介 URL是网页的地址,比如 http://www.shanhaiMy.com。Web浏览器通过URL从web服务器请求页面。 由于URL字符串常常会包含非ASCII字符,URL在传输过程中,往往出现错误。因此,可以将非字符串字符,让一些特殊ASCII字符组合,代替非ASCII字符。这就
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- 2023-05-26绘制RUL预测中的测试引擎预测表现
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- 2023-04-04剩余使用寿命RUL预测技术---简介
剩余使用寿命(Remainingusefullife,即RUL)预测技术是预测与健康管理(PHM)的关键技术。它主要是评估设备的性能状态,指导人们对设备进行更换或维修设备,有效避免由于机器故障而导致的安全问题和经济损失。通过阅读综述和研究型文献,剩余使用寿命(Remainingusefullife,即RUL)预测