1.奇异值分解的原理
以上图形可以表示为：
uivi结果为秩1矩阵。
2.奇异值分解的应用
(1)图像压缩
对角矩阵中奇异值较大的排在前面，这些也是影响最大的因素，因此可以将后面的小奇异值去掉，进行图像压缩
(2)时空矩阵
标签：uivi,SVD,矩阵,图像压缩,分解,奇异 From： https://www.cnblogs.com/Sandals-little/p/17280760.html
1.奇异值分解的原理
以上图形可以表示为：
uivi结果为秩1矩阵。
2.奇异值分解的应用
(1)图像压缩
对角矩阵中奇异值较大的排在前面，这些也是影响最大的因素，因此可以将后面的小奇异值去掉，进行图像压缩
(2)时空矩阵
标签：uivi,SVD,矩阵,图像压缩,分解,奇异 From： https://www.cnblogs.com/Sandals-little/p/17280760.html