第一章：Prometheus基础概述
通过一个简单案例（使用Prometheus采集主机的监控数据）来了解 Prometheus是什么，能做什么，以及它的架构组成。通过阅读本章希望读者能对Promentheus有一个基本的理解和 认识。
第二章：Prometheus数据模型
如何利用Prometheus的数据查 询语言PrmQL(Prometheus Query Language)对监控数据进行查询、聚合、计算等。
第三章：AlertManager监控告警
将学习如何在Prometheus中自定义告警规则，同时了解如何使用AlertManager对告警进行处理。
第四章：常用的Exporter的使用场景以及使用方法
通过Java和Golang 实现自定义的Exporter，同时了解如何在现有应用系统上添加对Prometheus支持，从而实现应用层面的监控对接。
第五章：Grafana实现监控数据可视化
可视化是监控的核心目标之一，这部分将会基于Grafana这 一可视化工具实现监控数据可视化，并且了解Grafana作为一个通用的可视化工具是如何与Prometheus进行配合 的
第六章：Prometheus的服务发现能力
如何通过Prometheus的服务发现能力，自动的发现那些需要监控的资源和服务。特别是在云 平台或者容器平台中，资源的创建和销毁成本变得更加频繁，通过服务发现自动地去发现监控目标，能够充分简化 Prometheus的运维和管理难度。
第七章：Prometheus高可用
在单个节点的情况下Prometheus能够轻松完成对数以百万的监控指标的处理，但是当监控的目标资源以及数 据量变得更大的时候，我们如何实现对Prometheus的扩展？这一章节中重点讨论Prometheus高可用方面的能力。
第八章：通过Prometheus构建我们的容器云监控系统
对Kubernetes有一个基本 的认识，并且通过Prometheus构建我们的容器云监控系统。并且介绍如何通过Prometheus与Kubernetes结合实 现应用程序的弹性伸缩。
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