如何成为一名数据工程师：完整的路线图

关于如何学习数据工程的完整路线图。

数据工程是设计和构建用于大规模收集、存储和分析数据的系统的实践。组织可以收集大量数据，但为了确保数据在到达数据科学家和分析师时处于高度可用的状态，他们需要合适的人员和合适的技术，数据工程师在这里采取行动。这些是您在处理数据时可能执行的一些常见任务

必须学习的大量工具和主题不应让初学者感到负担过重。有各种学习阶段，因此作为新手，您应该只专注于掌握要领。随着时间和经验的积累，您会感到轻松自在，并准备好进入高级主题。

**数据库概念：
** 关系数据库、约束、键、触发器、规范化
课程推荐：关系数据库设计
**Python 编程
** 基本语法、处理文件、连接到数据库、构建基本 API、处理结构化（数据库和表）和非结构化（XML、JSON 等）数据。
课程推荐：
一个。 Youtube 上的 Python 课程
湾。 2022 年完成 Python 训练营，从零到 Python 中的英雄
**SQL
** 基本数据提取、连接表、键、约束、窗口函数、聚合函数等。
课程推荐：
一个。 Youtube 上的 SQL 课程
湾。完整的 SQL 训练营 2022：从零到英雄
**数据仓库和数据建模
** 基本数据仓库概念、数据仓库数据建模、星雪花模式、事实和维度表等。
课程推荐：
一个。 Youtube 上的数据仓库课程
湾。数据仓库——终极指南
**云基础知识
** 云中的弹性、可扩展性、存储和计算、云中的数据堆栈。
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湾。终极 AWS 认证解决方案架构师助理 2022
**Hadoop 生态系统和 Spark
** Hadoop、MapReduce、为什么要引入 spark、Spark 基础知识。
课程推荐：
一个。 Youtube 上的 PySpark 课程
湾。 Youtube 上的 Hadoop 课程
C。使用 Apache Spark 和 Python 驯服大数据——动手吧！

**工作流管理和调度程序
** 这是现代数据堆栈中非常重要的组件。在 AirFlow（最受欢迎和市场领导者）或其他任何东西（Luigi，Prefect）之间进行选择
课程推荐：
一个。 Youtube 上的气流课程
湾。 Apache Airflow 的完整实践介绍
**数据流
** 数据流通过数以千计的数据源近乎实时地将数据连续发送到目的地
课程推荐：
一个。 Youtube 上的 Apache Kafka 课程
湾。 Apache Kafka 系列 — 为初学者学习 Apache Kafka v3
**云数据仓库
** 红移、雪花、BigQuery
课程推荐：
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C。雪花——完整的大师班（2022 年版）
**数据湖
** 课程推荐：
一个。 Youtube 上的 Azure 数据湖课程
湾。 Youtube 上的 AWS 数据湖课程
C。在 AWS 和 Azure 上使用 Databricks 进行数据工程

**仪表板工具
** Power BI、Tableau 或 Looker
课程推荐：
一个。 Youtube 上的 Power BI 课程
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C。 Youtube 上的 Tableau 课程
d。 Tableau 2022 AZ：数据科学实践 Tableau 培训
e. Youtube 上的 Looker 课程
F。 Looker 和 LookML——初学者的完整课程
**码头工人
** Docker 有助于避免与基础设施相关的复杂性。这有助于独立且轻松地设置数据环境。
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对于我们作为数据工程师的日常工作来说，这些能力中的每一个可能都不是必需的。然而，根据功能，您可能经常需要其中的一项或多项。
掌握其中的大部分内容需要一些时间。每天都在学习新事物。复合学习将保证您随着时间的推移而提高。没有捷径可走，因此不要相信那些说您可以在几周或几个月内成为数据工程师的人。

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