打家劫舍Ⅱ
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3:
输入:nums = [1,2,3]
输出:3
提示:
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
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解题思路
见注释。其实第一种状态表示和状态划分的方法是ok,脑子宕机了,选了第二种状态表示和状态转移的方法,时间复杂度为\(O(n^2)\).以后补上第一种的写法。
code
class Solution {
public:
//动态规划
//状态表示:f[i]表示偷窃前i间可以获得的最大数目
//状态转移:分为两种偷窃第i间和不偷窃第i间,偷窃第i间,那么由于不知道会不会偷窃i-1间,这种状态表示shibuok的
//状态表示:f[i]表示偷窃i及i之前的最大数目
//状态转移:f[i] = max(nums[i] + f[i-1],nums[i] + f[i-2],.....)
//现在的问题是最后一间房子和最前面的房子是相连的
//f[i]不考虑f[0]即可
//错误示例:[200,3,140,20,10],其中并不是f[0]才会包含f[0],其中中间的某些也可能包含f[0]
//再次划分0和n-1,两次dp呗:0-n-2以及1-n-1
int rob(vector<int>& nums) {
if(nums.size() == 1) return nums[0];
int n = nums.size();
vector<int> f(n,0);
vector<int> g(n,0);
f[0] = nums[0];
g[1] = nums[1];
for(int i = 1;i < n - 1;i ++)
{
f[i] = nums[i];
for(int j = i - 2;j >= 0;j --) f[i] = max(f[i],nums[i] + f[j]);
}
for(int i = 2; i < n;i++)
{
g[i] = nums[i];
for(int j = i - 2;j > 0;j --) g[i] = max(g[i],nums[i] + g[j]);
}
int max_rob = f[0];
for(int i = 0;i < n;i ++) max_rob = max(max_rob,f[i]);
for(int i = 0;i < n;i ++) max_rob = max(max_rob,g[i]);
return max_rob;
}
};
标签:偷窃,213,nums,int,max,rob,房屋,打家劫舍
From: https://www.cnblogs.com/huangxk23/p/17199114.html