Kafka是如何实现动态重平衡？
Kafka是一个分布式流处理平台，它通过动态重平衡来实现高可靠性、高可扩展性和高性能。
动态重平衡：即在集群中增加或者删除broker、更改消费者组成员或者主题的分区数量时，Kafka自动地将负载重新分配给消费者，使得消费者集群整体上的负载更加均衡。
以下是Kafka如何实现动态重平衡的步骤：
- Kafka使用ZooKeeper来管理和维护集群中的元数据，如主题和消费者组。
- 当消费者进程加入或离开消费者组、主题的分区数量发生变化时，Kafka将向ZooKeeper发送通知。
- 当消费者组发生变化时，Kafka会重新计算该组中每个消费者的分区分配。
- 为了确保分区分配的均衡性，Kafka将分区分配给具有最低负载的消费者。
- 一旦分区分配完成，Kafka会将分配结果写入ZooKeeper，以便所有消费者可以获取最新的分配计划。
- 消费者通过定期轮询ZooKeeper来获得更新的分配计划。一旦消费者发现自己分配了新的分区，则会启动新的线程来处理这些分区。
通过实现动态重平衡，Kafka能够保证消费者集群具有高可靠性、高可扩展性和高性能。
文章来源：刘俊涛的博客 欢迎关注公众号、留言、评论，一起学习。
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标签：消费者,分区,ZooKeeper,Kafka,平衡,动态,分配 From： https://www.cnblogs.com/lovebing/p/17189838.html