文章目录前言AVL树为什么要旋转？一、插入一个值的大概过程1.插入一个值的大致过程2.平衡因子更新原则3.旋转处理的目的二、左单旋1.左单旋旋转方式总处理图2.左单旋具体会遇到的情况3.左单旋代码总结三、右单旋1.右单旋旋转方式总处理图2.右单旋具体会遇到的

第一步思考：想让平衡小车站立起来首先要知道的是平衡的原理是什么？实验立棍：平衡的原理就比如在你手掌上立辊，棍子要倒的时候，你的手掌应该要向倾斜的方向移动。你立的久了你就会发现倒的速度是因为重力的作用，倾斜角度越大，你的手应该要移动的越快，而棍子在中心的时候会出现小幅度的移动

逆向学习记录之汇编基础61.什么是堆栈平衡？<1>如果要返回父程序，则当我们在堆栈中进行堆栈的操作的操作的时候，一定要保证ret这条指令之前，esp指向的是我们压入栈中的地址，即返回call的下一行。<2>如果通过堆栈传递参数了。那么在函数执行完毕之后，要平衡参数导致的堆栈变化。

给你一个字符串 s ，下标从0开始 ，且长度为偶数 n 。字符串 恰好 由 n/2 个开括号 '[' 和 n/2 个闭括号 ']' 组成。只有能满足下述所有条件的字符串才能称为 平衡字符串 ：字符串是一个空字符串，或者字符串可以记作 AB ，其中 A 和 B 都是 平衡字符串

全体栽在T1？T1：二分一下内存大小然后模拟判断。关键点在于意识到"解码"和"播放"这两种事件是分开的。用一个while循环，每次循环从"完成某帧的解码"、"开始某帧的解码"、"播放某帧"、"删除某帧"之间选时间最早的时间执行。T2：板题，并查集额外记录个vector然后启发式合

算法课上，老师讲了伸展树，我不是很懂他的优势在哪里，因此查阅了资料，分享给大家。伸展树（SplayTree）的独特之处在于它的自适应性和简单性，这些特性使其在某些特定场景下非常有用。下面详细解释其优势、为什么操作需要把节点移到根节点，以及实际应用场景。一、伸展树的优势

P6136【模板】普通平衡树（数据加强版）狠狠地被有旋Treap恶心了一把，从此再也不写有旋Treap！还是FHQTreap爽，比有旋Treap短一半。有旋Treap结构体及相关数据定义constintINF=1e18;structTreap{ intls,rs; intval,dat; intcnt,sz;}tree[M+N];#definels(p)tr

      第一章异象初现 2145年，地球已经不再是人类唯一的家园。随着科技的飞速发展，人类在银河系内建立了多个殖民星球。然而，这些新世界的繁荣背后隐藏着一个巨大的危机——各个星球之间的资源分配不均，导致了严重的社会动荡和冲突。 陈欣是一名年轻的天体物理

平衡孩子的教育和工作是很多家长面临的挑战，特别是在工作节奏快的情况下。以下是一些建议，帮助你在工作和孩子的教育之间找到平衡：1.制定一个灵活的时间表优先排序：列出每天、每周的优先事项，包括工作任务和孩子的学习需求。了解哪些事情是必须完成的，哪些可以灵活安排。设置

哎，今天立了个flag，那就先学一个树套树吧。线段树套平衡树前置芝士：线段树、平衡树、二分答案顾名思义，线段树套平衡树是给线段树的每个节点都建一颗平衡树。我们先不考虑空间复杂度的问题。那么它一般用来解决什么问题呢？首先，线段树一般是用来维护序列的区间操作的，而平衡树一般

又是一个周日。又是一个shr学长来的周日……上次讲了平衡树，大概懂了一点，但不多好困好困，果然不应该一上午都玩原神的……不讲算法？讲Linux……完了问题名词：终端编译某个路径下的终端终端是啥？啥啥路径好困好困不想听课终端是啥？完了对电脑一窍不通“常用编译命令”~/

Splay技巧/记忆点：1、Rotate()中，使用变量记录位置关系和下标；2、Find()（找元素\(x\)所在位置）减少重复代码；3、求前驱/后继时先把这个数插进去再删掉；4、Splay()父子同侧先翻父亲，再翻儿子，否则翻两边儿子；5、siz[]在Splay()前先Pushup()到树根，这样在Rotate()维护会轻松一点；6、Delet

AVL平衡树特征：AVL树既是二叉搜索树，也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质AVL树是一种平衡二叉搜索树属性：节点高度节点平衡因子：节点左子树的高度减去右子树的高度，空节点的平衡因子为0AVL树旋转：作用：AVL树的特点在于“旋转”操作，它能够在不影响二叉树的中

树在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出“祖先”与“后代”之间的派生关系树结构是一种非线性存储结构，存储的是具有一对多关系的数据元素树的分类：树二叉树按树的结构：满二叉树完满二叉树完全二叉树按搜索功能：查找：（索引）二叉查找树（BST）非平衡查找树平衡树二叉

因为博弈一直很菜所以撰写此文以记之#基础模型*Wilson博弈*Nim博弈*SG函数#破题关键*如果是两个人在对抗可以考虑引入纳什平衡的思想+即在一方一组支配策略下，对手再蠢也不会低于一个值，对手再聪明也不会高于一个值+而且随着一步一步决策进行，对手的上下界会不

目录研究动机文章贡献基于样本权重的数据分布类间数据分布类内数据分布基于分布的样本权重自适应样本权重跟踪当前的训练状态基于自适应分布的样本权重基于自适应分布的样本权重的AdaboostAdaBoost.AD算法理论分析实验结果数据集和实验设置对比实验消融实验优点和创新点PaperR

1.概述这三种数据结构都用于解决动态查找问题，即能够在插入、删除的同时保持高效的查找性能。它们广泛应用于数据库、文件系统、内存管理等领域。但它们的具体结构和应用场景有所不同。B+树（B+Tree）：B+树是一种自平衡的多叉树，常用于数据库系统和文件系统中。它的特点是所有

理解并观测函数调用母函数做什么，子函数做什么cdecl调用约定#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<stdio.h>int__cdeclmethod(intx,inty){returnx+y;}intmain(){__asmmoveax,eax;//此处设置断点method(1,2);return0;}可以看出__cdecl就是C

还记得上一篇中我们遗留的问题吗？我们再简要回顾一下，现在有一颗空的二叉查找树，我们分别插入1，2，3，4，5，五个节点，那么得到的树是什么样子呢？这个不难想象，二叉树如下：树的高度是4，并且数据结构上和链表没有区别，查找性能也和链表一致。如果我们将树的结构改变一下呢？比如改成下面的树结构，那

游凡/AVL树https://gitee.com/you-fan-a/avl-tree一、什么是AVL树？ 一棵搜索二叉树的节点的左右子树高度差不超过一，这样的搜索二叉树就是AVL树。二、AVL树的节点在普通的二叉树节点的基础上，添加：parent指针（指向父亲节点）、_bf（平衡因子）。*平衡因子（0，1，-1为平衡值）一个节点的右

直接抄WIDA的pbds板子#include<bits/stdc++.h>#include<ext/pb_ds/assoc_container.hpp>usingnamespace__gnu_pbds;usingnamespacestd;typedefpair<int,int>V;tree<V,null_type,less<V>,rb_tree_tag,tree_order_statistics_node_updat

目录研究动机文章贡献本文方法混合采样新型平衡森林DBCF整体流程实验结果数据集和实验设置对比故障诊断方法对比基于决策树的方法对比不平衡分类方法模型效率的比较优点和创新点PaperReading是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重和实力所限，可能有理解不到位的

        随着全球金融市场的快速发展，投资者在追求收益的同时，也面临着巨大的风险挑战。尤其是在当前复杂多变的经济环境中，如何平衡风险与收益成为了每个投资者必须思考的重要课题。本文将围绕这一核心问题，深入探讨几种常见的投资策略，帮助投资者在金融市场中实现稳定收益

目录AVL树1.AVL树的概念2.AVLTree节点的定义3.AVLTree的插入4.AVLTree的旋转4.1左单旋4.2右单旋4.3左右双旋4.4右左双旋5.AVLTree的验证6.AVLTree的性能AVL树AVLTree的代码实现连接：AVLTree代码链接1.AVL树的概念学习了二叉搜索树之后，我们知道二叉搜索树虽可以

【C++进阶】AVL树的介绍及实现