[CF1648D]Serious Business 题解
首先容易想到一个 \(dp\) 转移式子：
\[dp_{i}=\max_{j\le i} s_{1,j}-cost_{j,i}-s_{2,j-1}+s_{2,i}+s_{3,n}-s_{3,i-1} \]其中 \(dp_i\) 表示到第 \(2\) 行的第 \(i\) 列处移动至第 \(3\) 行的最大价值， \(cost_{j,i}\) 表示第 \(2\) 行 \(j\) 到 \(i\) 联通的最小代价， \(s_{i}\) 为第 \(i\) 行的前缀和数组。
其余部分都是可以预处理的，只有 \(cost_{j,i}\) 这一块儿是没法快速求出的，其实可以考虑枚举哪一条线段包含了 \(i\) 然后进行转移，大概形式为：
\[dp_{i}=\max_{l_j\le i \le r_j}val_{j}+s_{2,i}+s_{3,n}-s_{3,i-1} \]其中 \(val_j\) 表示选择的最靠右的线段为 \(j\) 时，并且当前没有走到 \(i\) 的最大价值。
而 \(val_j\) 其实有两种情况：第一种是只使用了 \(j\) 这一个线段；另一种是使用了超过一条线段，并且所有选择的线段的并也是一条完整的线段。
两种情况的 \(dp\) 式子为：
\[\left\{ \begin{matrix} &dp_i&=&\max_{l_j\le i\le r_j}&\{\max_{l_j\le t\le i}s_{1,t}-s_{2,t-1}\}-k_j+s_{2,i}+s_{3,n}-s_{3,i-1}\\\\ &dp_{i}&=&\max_{l_j\le i\le r_j}&dp_{l_j-1}-k_j-s_{2,l_j-1}+s_{2,i}+s_{3,n}-s_{3,i-1} \end{matrix} \right. \]先看第一个式子。因为是求区间 \(\max\) ，所以说可以考虑用一下线段树去优化转移。
因为是 \(\max\) 套 \(\max\) ，所以说我们线段树去维护转移点时也可以分两段去维护。第一个维护的值是区间的 \(\min k_j\) ，第 \(j\) 条线段对于 \(i\) 点转移的额外贡献为 \(k_j\) ，影响区间为 \([l_j,r_j]\) ，所以可以写一个区间取 \(\min\) 。
然后看内层枚举 \(t\) 如何维护。考虑 \(t\) 能作为哪些 \(i\) 的决策点，显然是 \(i\in[t,n]\) 的点，所以说可以再写一个区间取 \(\max\) ，每次在一个后缀插入 \(s_{1,t}-s_{2,t-1}\) 。
有了这两个值的维护，也就可以同时求出第一个式子的转移式子了。
但是有两个区间修改，还要动态维护这两个值的差的最大值，不是很好维护，这里有一个小 \(trick\) 可以用一下：
因为考虑到每一次 \(t\) 的值的修改都是一个后缀，而我们插入线段没有必要一次性全插进去，可以当进行 \(dp_i\) 的转移时再把所有 \(l_j\le i\) 的线段插入线段树，所以说其实可以把线段的修改由 区间修改 转变为 前缀修改 ，所以说其实可以再进一步抽象，把 前缀修改 变为在 \(r_j\) 处的单点修改，并且查询由 单点查询 变为 后缀查询 ，可以发现，这样正确性是有保障的（其实前缀变成单点，然后查询再把后缀查了，就是相当于把原来能够干预到 \(i\) 的所有线段都计算了一遍），而这样修改只有一个区间修改，就会非常好操作。
现在说一下第二个式子，这个就比较简单了，可以维护一个 \(set\) ，维护当前所有 \(l_j\le i\le r_j\) 的线段的 \(dp_{l_j-1}-k_j-s_{2,l_j-1}\) 的值，然后当 \(i>r_j\) 时就把 \(j\) 对应的值删掉即可。
下面给出 代码 。
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