目录：
1 矩阵乘法
1.1 基本算法和符号
1.2 结构和效率
1.3 分块矩阵与算法
1.4 快速矩阵向量积
1.5 矢量化和局部性
1.6 并行矩阵乘法
2 矩阵分析法
2.1 线性代数的基本思想
2.2 向量范数
2.3 矩阵范数
2.4 奇异值分解
2.5 子空间度量
2.6 正方形系统的灵敏度
2.7 有限精度矩阵计算
3 一般线性系统
3.1 三角形系统106
3.2 LU分解111
3.3 高斯消元中的舍入误差
3.4 旋转125
3.5 提高和估计准确性
3.6 并行LU 144
4 特殊线性系统
4.1 对角优势与对称
4.2 正定系统159
4.3 带状系统
4.4 对称不定系统186
4.5 块三对角系统196
4.6 Vandermonde系统203
4.7 Toeplitz系统的经典方法
4.8 循环和离散泊松系统
5 正交化和最小二乘法
5.1 Householder变换和Givens变换
5.2 QR分解
5.3 满秩最小二乘问题
5.4 其他正交分解 274
5.5 秩亏最小二乘问题
5.6 方形和欠定系统
6 修正最小二乘问题与方法
6.1 加权和正则化
6.2 约束最小二乘法313
6.3 总最小二乘320
6.4 基于奇异值分解的子空间计算
6.5 更新矩阵分解334
7 非对称特征值问题
7.1 属性和分解
7.2 微扰理论 357
7.3 电源迭代次数 365
7.4 Hessenberg和Real Schur形式376
7.5 实用QR算法
7.6 不变子空间计算394
7.7 广义特征值问题405
7.8 哈密顿量与乘积特征值问题
7.9 伪光谱
8. 对称特征值问题
8.1 属性和分解
8.2 电力滤波450
8.3 对称QR算法
8.4 三对角问题的更多方法
8.5 雅可比方法476
8.6 计算SVD 486
8.7 对称广义特征值问题
9 矩阵的函数
9.1 特征值法 514
9.2 近似方法522
9.3 矩阵指数530
9.4 矩阵的符号、平方根和对数
10 大型稀疏特征值问题
10.1 对称Lanczos过程
10.2 Lancz0s、求积和近似
10.3 实用Lanczos程序
10.4 大型稀疏SVD框架
10.5 非对称问题的Krylov方法
10.6 Jacobi Davidson和相关方法589
11 大型稀疏线性系统问题
11.1 直接法
11.2 经典迭代611
11.3 共轭梯度法
11.4 其他Krylov方法639
11.5 预处理650
11.6 多重网格框架670
12 专题
12.1 具有位移结构的线性系统
12.2 结构化秩问题
12.3 克罗内克积计算
12.4 张量展开和收缩
12.5 张量分解与迭代
标签：特征值,系统,矩阵,问题,分解,计算,二乘 From： https://www.cnblogs.com/susiesnai-sun/p/17160116.html