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LA@二次型规范形@正定

时间:2023-02-26 14:32:35浏览次数:38  
标签:负定 二次 惯性 可逆 LA 矩阵 正定


文章目录

  • ​​规范形​​
  • ​​规范形的矩阵​​
  • ​​实对称阵和相互合同的充要条件​​
  • ​​惯性定理​​
  • ​​惯性指数​​
  • ​​惯性指数和特征值个数​​
  • ​​二次型规范形的确定方法​​
  • ​​正定二次型​​
  • ​​可逆线性变换不改变二次型的正定性​​
  • ​​二次型是正定的充要条件​​
  • ​​正定二次型的等价命题​​
  • ​​正定矩阵的性质​​
  • ​​k阶顺序主子式​​
  • ​​正定@半正定@负定@半负定​​
  • ​​不定二次型​​
  • ​​负定二次型的等价命题​​

规范形

  • 如果LA@二次型规范形@正定_线性变换可以通过线性变换LA@二次型规范形@正定_特征值_02化为
  • LA@二次型规范形@正定_线性代数_03
  • 称N为LA@二次型规范形@正定_线性代数_04的规范形

规范形的矩阵

  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_05
  • 任意一个秩为r实对称阵A和对角阵B合同

实对称阵和相互合同的充要条件

  • 实对称阵LA@二次型规范形@正定_特征值_06有相同的秩LA@二次型规范形@正定_线性代数_07和正惯性指数p是LA@二次型规范形@正定_特征值_06相互合同的充要条件

惯性定理

  • 同一个二次型的标准形不唯一,但是它们具有相同的正负平方项个数
  • 任何一个二次型都可以通过可逆线性变换化为规范/形,规范形具有唯一性(p,r由二次型f唯一确定)

惯性指数

  • 二次型的规范形N中,
  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_09称为正惯性指数
  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_10称为负惯性指数
  • LA@二次型规范形@正定_线性代数_11称为符号差
  • 正负惯性指数统称惯性指数

惯性指数和特征值个数

  • 正(负)惯性指数是二次型矩阵A的正(负)特征值个数

二次型规范形的确定方法

  • 计算二次型LA@二次型规范形@正定_线性变换的标准形
  • LA@二次型规范形@正定_线性代数_13
  • 做可逆线性变换
  • LA@二次型规范形@正定_线性代数_14

正定二次型

  • 设实二次形LA@二次型规范形@正定_线性变换,如果对于任意LA@二次型规范形@正定_线性代数_16满足
  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_17
  • 则称该二次型为正定二次型
  • LA@二次型规范形@正定_线性代数_18正定矩阵

可逆线性变换不改变二次型的正定性

  • 证明:
  • 对于可逆矩阵C,和向量LA@二次型规范形@正定_线性变换_19,有LA@二次型规范形@正定_线性变换_20
  • 因为LA@二次型规范形@正定_线性变换_21
  • 根据Cramer法则,齐次线性方程LA@二次型规范形@正定_线性代数_22只有零解
  • LA@二次型规范形@正定_线性代数_23,因此LA@二次型规范形@正定_线性代数_24
  • 设线性变换LA@二次型规范形@正定_特征值_25LA@二次型规范形@正定_线性代数_26标准化为LA@二次型规范形@正定_线性代数_27
  • LA@二次型规范形@正定_特征值_28
  • 其中,LA@二次型规范形@正定_线性代数_29为n维列向量,LA@二次型规范形@正定_线性代数_30
  • 为例证明LA@二次型规范形@正定_线性变换_31是正定的,就是要证明LA@二次型规范形@正定_线性代数_32
  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_33
  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_34,前面已经讨论过LA@二次型规范形@正定_线性代数_24,从而列向量LA@二次型规范形@正定_线性代数_36
  • LA@二次型规范形@正定_线性代数_37(由LA@二次型规范形@正定_线性代数_38的正定性)
  • 从而LA@二次型规范形@正定_线性变换_39,二次型LA@二次型规范形@正定_线性代数_40依然是正定的

二次型是正定的充要条件

  • n元实二次型LA@二次型规范形@正定_线性代数_41是正定的当且仅当LA@二次型规范形@正定_特征值_42的正惯性指数为n(规范形系数全为1)
  • 另一种等价描述:二次型LA@二次型规范形@正定_线性变换_43是正定的当且仅当它的标准形LA@二次型规范形@正定_特征值_44所有系数LA@二次型规范形@正定_线性代数_45
  • 证明:
  • 设可逆线性变换LA@二次型规范形@正定_特征值_25将二次型LA@二次型规范形@正定_特征值_47化为标准形LA@二次型规范形@正定_特征值_48
  • 设标准形系数LA@二次型规范形@正定_线性代数_49,则LA@二次型规范形@正定_线性代数_50
  • 由C可逆,则LA@二次型规范形@正定_线性代数_51也可逆,得对于任意LA@二次型规范形@正定_特征值_52,LA@二次型规范形@正定_线性变换_53
  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_54,则LA@二次型规范形@正定_线性代数_55
  • 因此LA@二次型规范形@正定_线性变换_56,LA@二次型规范形@正定_线性代数_57是正定的,那么LA@二次型规范形@正定_线性代数_58LA@二次型规范形@正定_线性代数_57有相同的正定性,因而也是正定的
  • 设正定矩阵的标准形LA@二次型规范形@正定_特征值_48的某个系数LA@二次型规范形@正定_线性代数_61
  • 如果能够证明这种情况下LA@二次型规范形@正定_线性代数_38是不正定的,则相等于证明了正定矩阵的标准形的所有系数LA@二次型规范形@正定_线性代数_49
  • 证明LA@二次型规范形@正定_特征值_64导致LA@二次型规范形@正定_特征值_65是非正定的,可以举一个反例列向量LA@二次型规范形@正定_线性代数_66使得LA@二次型规范形@正定_线性变换_67不满足正定要求LA@二次型规范形@正定_线性代数_68
  • LA@二次型规范形@正定_特征值_69
  • LA@二次型规范形@正定_线性代数_70
  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_71
  • LA@二次型规范形@正定_线性代数_72
  • 也可把LA@二次型规范形@正定_线性代数_73描述为LA@二次型规范形@正定_特征值_74
  • LA@二次型规范形@正定_线性代数_75,由于LA@二次型规范形@正定_线性变换_76,从而LA@二次型规范形@正定_线性代数_77,这使得LA@二次型规范形@正定_线性代数_57不满足恒为正(大于0)的条件,从而LA@二次型规范形@正定_线性代数_57是非正定的,LA@二次型规范形@正定_线性代数_58也就非正定
  • 因此,LA@二次型规范形@正定_线性变换_76导致LA@二次型规范形@正定_线性代数_38是非正定的换句话说(逆否命题),LA@二次型规范形@正定_线性代数_38是正定必有LA@二次型规范形@正定_线性代数_49

正定二次型的等价命题

  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_85是正定二次型LA@二次型规范形@正定_特征值_86A是正定矩阵
  • 这条命题作为基本的真命题,用于推到其他等价命题
  • 矩阵A的特征值均大于0
  • 在讨论标准化的时候,提到定理LA@二次型规范形@正定_线性变换_87一定可以被一个正交矩阵Q正交线性变换为形如LA@二次型规范形@正定_线性代数_88的标准形
  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_89
  • 其中LA@二次型规范形@正定_特征值_90是对称阵LA@二次型规范形@正定_特征值_91的n个特征值
  • 又由于对于正定二次型LA@二次型规范形@正定_特征值_92,它的标准形LA@二次型规范形@正定_线性代数_93的所有系数一定为正数,从而LA@二次型规范形@正定_线性变换_94
  • A和同阶单位阵合同
  • 正定二次型LA@二次型规范形@正定_线性代数_26的(规范形N)正惯性指数p=n,所以LA@二次型规范形@正定_线性代数_26的矩阵A与n阶单位阵合同
  • 存在可逆矩阵P,使得LA@二次型规范形@正定_特征值_97
  • 由于LA@二次型规范形@正定_线性代数_98,即存在可逆矩阵Q使得LA@二次型规范形@正定_线性变换_99
  • 从而LA@二次型规范形@正定_线性变换_100
  • LA@二次型规范形@正定_特征值_101,即LA@二次型规范形@正定_线性变换_102

正定矩阵的性质

  • LA@二次型规范形@正定_线性代数_103为n阶正定矩阵
  • LA@二次型规范形@正定_线性代数_104
  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_105
  • 证明:
  • 设正定矩阵对应的正定二次型为LA@二次型规范形@正定_线性代数_106,
  • LA@二次型规范形@正定_特征值_52时恒满足LA@二次型规范形@正定_特征值_108
  • 如果能够找到合适的非零向量LA@二次型规范形@正定_线性变换_109使得LA@二次型规范形@正定_特征值_110,那么自然得证明了LA@二次型规范形@正定_线性代数_111
  • 对于LA@二次型规范形@正定_线性变换_112(只有第k个元素是非零元素,而且等于1)
  • LA@二次型规范形@正定_特征值_113
  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_114时满足
  • LA@二次型规范形@正定_特征值_115
  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_116
  • 从而LA@二次型规范形@正定_线性变换_117,又LA@二次型规范形@正定_特征值_118,
  • 所以LA@二次型规范形@正定_线性代数_119,LA@二次型规范形@正定_特征值_120
  • 应为正定矩阵A的特征值均大于0,且LA@二次型规范形@正定_线性代数_121,所以LA@二次型规范形@正定_线性变换_105

k阶顺序主子式

  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_123为n阶矩阵
  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_124
  • LA@二次型规范形@正定_特征值_125称为A的k阶主子式LA@二次型规范形@正定_线性变换_126
  • 是k阶子式中的一种特殊情况,它们的结果都是一个数
  • (从A左上角划出(包含第一个元素的)k阶子行列式)
  • 一个n阶方阵A有n个不同的主子式
  • A的n阶主子式为A本身
  • 二次型LA@二次型规范形@正定_线性变换_85正定当且仅当A的全部顺序主子式均大于0

正定@半正定@负定@半负定

  • 设实二次型LA@二次型规范形@正定_线性变换_128对于任意LA@二次型规范形@正定_线性变换_129,:
  • 若恒有LA@二次型规范形@正定_线性代数_130,则LA@二次型规范形@正定_线性代数_26正定二次型,A为正定矩阵
  • 若恒有LA@二次型规范形@正定_线性代数_132,则LA@二次型规范形@正定_线性代数_26半正定二次型,A为半正定矩阵
  • 若恒有LA@二次型规范形@正定_线性变换_134,则称LA@二次型规范形@正定_线性代数_26负定二次型,A为负定矩阵
  • 若恒有LA@二次型规范形@正定_线性变换_136,则称LA@二次型规范形@正定_线性代数_26半负定二次型,A称为半负定矩阵

不定二次型

  • 若二次型LA@二次型规范形@正定_特征值_42不是有定的,称为不定二次型

负定二次型的等价命题

  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_85是负定二次型LA@二次型规范形@正定_特征值_86A是负定矩阵
  • 矩阵A的特征值均<0
  • A的负惯性指数q=n
  • LA@二次型规范形@正定_线性变换_141


标签:负定,二次,惯性,可逆,LA,矩阵,正定
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