一，不应迷信高级算法和数据结构。这里的意思不是我在知乎上写的《优秀的OIER都是不学算法的》，那是篇蹭热点的文章。我们是由于某个需求而选择使用某种算法，而不是看到一个问题就硬拿一个算法上去套。除去诸如SPFA，FFT之类实在经典的东西之外，其余有一大部分算法说是某种思想更加准确。能用基本简单的方法解决的，一般不要把问题复杂化。我学完SAM之后兴致勃勃地以为从此字符串再无难题，结果能用到SAM的题目反倒只占一小部分，其余的题要么没必要用，要么用了反而更复杂。
二，只有题目量才能保证水平。对于OI这种没有过程分只有暴力分的比赛，思考问题的时间必须限制在一个严格的区间内——而做过的题目越多，见过的思路越多，碰到试题时想到正解所用的期望时间也就越快，就能留出更多时间去调试或写其他的题。不幸的是本人直到退役为止bzoj上的题目量都在机房里处于垫底水平，只有机房AC量第一的cdsf一半左右。即使回到高考学习上，题目量仍然有其不可代替的重要性。简而言之：熟能生巧，勤能补拙。
三，这一点大概不只适用于OI，可以归到人生经验一部分去：如果对于某个目标，你只看到了完成它之后的光荣和名望，并且这一切让你感觉美妙的话，那只意味着你离这个目标还相去甚远。“要想人前显贵，就得人后受罪”不是一句空话。受人尊敬和崇拜的感觉，生命中的光辉时刻——或者用vfleaking的话说，“金牌，金杯，金策，金色的灯光；掌声，笑容，闪光灯，憧憬着的OIer。”是一种奢侈品，需要付出高昂的代价才能换取。这一课我在很久之后方才学会——如果早几个月，或许现在我写的就是代码，而非退役记了。
以上总结了当时我的某些思想错误，希望能有那么一点警示作用。
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