在图 G 的最小生成树 G1 中,可能会有某条边的权值超过未选边的权值.
正确
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在图G的最小生成树G1中,可能会有某条边的权值超过未选边的权值.
prim是贪婪算法, 每次找到一个节点,使该节点到树中已存在的节点的边最小,在算法实现上,选择该节点之后,需要同时更新该节点相邻其他未处理节点的dv值,那么针对题目中的问题,可能会有某条边的权值超过未选边的权值。
这是存在的情况,因为当前选择最小边的原则是,一个节点必须保证在生成树中,所以会出现这种情况
已知数据表A中每个元素距其最终位置不远,为节省时间排序,应采用什么方法排序?
每个元素距其最终位置不远,直接插入排序不需要移动太多元素,适用于这种情况,效率高
获取包含n个元素的大顶堆中的最小值,最多需要查找()次。
因为大顶堆中要求左右子节点值均要小于父节点;所以大顶堆中的最小值一定在叶子节点上;而叶子节点的数量最多是n/2,所以最多需要n/2次查找。
广义表K=(m,n,(p,(q,s)),(h,f)),则head[tail[head[tail[tail(K)]]]]的值为( )
head() 返回列表的第一个元素;
tail() 返回列表的删去第一个元素之后的剩余列表;
下列选项给出的是从根分别到达两个叶结点路径上的权值序列,能属于同一棵哈夫曼树的是 () 。
在哈夫曼树中,左右孩子权值之和为父结点权值。仅以分析选项 A 为例:若两个 10 分别属于两棵不同的子树,根的权值不等于其孩子的权值和,不符;若两个 10 属同棵子树,其权值不等于其两个孩子(叶结点)的权值和,不符。 B 、 C 选项的排除方法一样。(来自王道论坛)
某带链的队列初始状态为 front=rear=NULL 。经过一系列正常的入队与退队操作后, front=rear=10 。该队列中的元素个数为( )
往队列的队尾插入一个元素为入队,从队列的排头删除一个元素称为退队。初始时 front=rear=0 , front 总是指向队头元素的前一位置,入队一次 rear+1 ,退队一次 front+1 。队列队头队尾指针相同时队列为空。而带链的队列,由于每个元素都包含一个指针域指向下一个元素,当带链队列为空时 front=rear=Null ,插入第 1 个元素时, rear+1 指向该元素, front+1 也指向该元素,插入第 2 个元素时 rear+1 , front 不变,删除 1 个元素时 front+1 。即 front=rear 不为空时带链的队列中只有一个元素。
标签:21,队列,2023.02,元素,权值,front,节点,rear,刷题 From: https://www.cnblogs.com/jiushijiushi/p/17140074.html