自协方差矩阵(Autocovariance Matrix):
是指一个信号在不同时刻的自协方差所构成的矩阵,通常用来描述随机信号的统计特性。
功率谱密度(Power Spectral Density, PSD):
是指信号在频域上的能量分布情况,它描述了信号在各个频率分量上的功率大小。通俗地讲,它可以告诉我们一个信号中哪些频率的分量比较强,哪些频率的分量比较弱。
交叉功率谱密度(cross power spectral density):
一对信号之间的功率谱密度的乘积,它可以用来描述两个信号在不同频率上的相关性。
交叉谱矩阵(Cross Spectral Matrix):
是一种用于描述信号之间关系的矩阵。它是多个信号的功率谱密度函数(PSD)互相交叉的结果,其中每个元素代表了两个信号之间的相干度或相关性。交叉谱矩阵可以用于研究多个信号之间的相互作用,例如在信号处理、通信和控制领域中,可以用于估计信号的相对时延、相位差和传输函数等。
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