这篇论文提出了两种贡献测量的方法，水平FL的删除方法和垂直FL的Shapley值分组特征法。
水平FL：特征相同样本不同
删除方法：每次删除某一个参与者重新训练，贡献 = 原模型-新模型 ，该贡献就是此参与者贡献。
垂直FL：特征不同样本相同
shapley值计算特征的重要性，重要性就是它的贡献
笔记：https://blog.csdn.net/wuxusanren/article/details/128725110
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/243405494
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