在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。
给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
/** * @param {number[][]} mat * @param {number} r * @param {number} c * @return {number[][]} */ const matrixReshape = (mat, r, c) => { const arr = mat.join().split(',') if(arr.length !== r * c ) return mat const res = [] for(let i = 0; i < r; i++){ res.push(arr.slice(i * c,(i + 1) * c)) } return res };
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