参考资料：
https://huggingface.co/blog/annotated-diffusion
注：本文只为了给作者自己记录简洁的高层模型要点，如有未注明的符号请参考参考资料。
1. 两个过程，前向和后向
2. 前向过程是一个代数的马尔科夫过程，是一个加高斯噪声的纯代数的过程。经过精密的数学推导，有一个极其好的性质
$$q(x_t|x_0)=\mathcal{N}(x_t;\sqrt{\overline{\alpha}_t}x_0,(1-\overline{\alpha}_t)\mathrm{I})$$
3. 反向过程需要用人工神经网络来建模，人工神经网络负责预测$p(x_{t-1}|x_t)$的高斯参数
标签：Diffusion,overline,参考资料,模型,人工神经网络,学习,alpha,过程 From： https://www.cnblogs.com/chester-cs/p/16653237.html