【Matlab学习1.4】矩阵的表示

矩阵是Matlab中最基本的数据对象，Matlab大部分运算或命令都是在矩阵的意义下执行的。

矩阵的建立

直接输入法

将矩阵的元素用中括号括起来，按矩阵行的顺序输入各元素，同一行的各元素之间用逗号或空格分隔，不同行的元素之间用分号分隔。 

例1.4.1：

>> A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]
A =
     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9

利用已建好的矩阵建立更大的矩阵

一个大矩阵可以由已经建立好的小矩阵拼接而成。

例1.4.2：

>> A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9];
>> B = [-1,-2,-3;-4,-5,-6;-7,-8,-9];
>> C = [A,B;B,A]
C =
     1     2     3    -1    -2    -3
     4     5     6    -4    -5    -6
     7     8     9    -7    -8    -9
    -1    -2    -3     1     2     3
    -4    -5    -6     4     5     6
    -7    -8    -9     7     8     9

可以用实部矩阵和虚部矩阵构成复数矩阵。

例1.4.3：

>> B = [1,2,3;4,5,6];
>> C = [6,7,8;9,10,11];
>> A = B + i * C
A =
   1.0000 + 6.0000i   2.0000 + 7.0000i   3.0000 + 8.0000i
   4.0000 + 9.0000i   5.0000 +10.0000i   6.0000 +11.0000i

冒号表达式

冒号表达式

可以用冒号表达式产生行向量，格式：e1:e2:e3，即#初始值:步长:终止值。

注意：省略步长e2，则步长为1。

例1.4.4：

>> t = 0:1:5
t =
     0     1     2     3     4     5
>> t = 0:5
t =
     0     1     2     3     4     5

linespace函数

也可以用linespace函数产生行向量，格式：linspace(a,b,n)，即#第1个元素:最后元素:元素总数。

注意：省略元素总数时，自动产生100个元素。 

例1.4.5：

>> x = linspace(sind(2),exp(1),7)
x =
    0.0349    0.4821    0.9294    1.3766    1.8238    2.2711    2.7183

结构矩阵与单元矩阵

结构矩阵

结构数据类型可以把一组数据类型不同，而逻辑上相关的数据组成一个有机的整体，其中每个数据构成了这个结构数据的一个成员。

由结构数据构成的矩阵就是结构矩阵，结构矩阵里的每个元素就是结构数据类型。

格式为：结构矩阵元素.成员名=表达式，就是给结构矩阵中的每个元素的每个成员分别赋值。

例1.4.6：

>> clear
>> a(1).x1 = 10; a(1).x2 = 'liu'; a(1).x3 = [11,21;34,78];
>> a(2).x1 = 12; a(2).x2 = 'sun'; a(2).x3 = [34,191;27,578];
>> a(3).x1 = 14; a(3).x2 = 'cai'; a(3).x3 = [13,890;67,231]
a = 
  包含以下字段的 1×3 struct 数组:
    x1
    x2
    x3

单元矩阵

建立单元矩阵和一般矩阵相似，直接输入就可以了，只是单元矩阵元素用大括号括起来。

>> b = {10,'liu',[11,21;34,78];12,'sun',[34,191;27,578];...
14,'cai',[13,890;67,231]}
b =
  3×3 cell 数组
    {[10]}    {'liu'}    {2×2 double}
    {[12]}    {'sun'}    {2×2 double}
    {[14]}    {'cai'}    {2×2 double}