转自：https://www.lunar2013.com/2014/03/exadata-%e7%a1%ac%e4%bb%b6%e9%85%8d%e7%bd%ae%e5%88%97%e8%a1%a8.html从这个硬件变化和发布时间来看：2008年9月，LarryEllison在OOW上发布了于HP合作开发的数据库一体机(OracleExadataDatabaseMachine)，ExadataV1，数据库版本，11.1.0.7

一、题目【问题描述】    在一家重要的研究机构工作，小希参与了一项重要的试验：使用激光装置融化巧克力。   该装置有包含 n×m 个单元的一个长方形区域以及一个机械臂组成，每个单元为一个 1×1  的小方块。机械臂上有两束激光垂直射向其表面，任何时候激光束

领地选择（二维前缀和）作为在虚拟世界里统帅千军万马的领袖，小Z认为天时、地利、人和三者是缺一不可的，所以，谨慎地选择首都的位置对于小Z来说是非常重要的。首都被认为是一个占地 C×C 的正方形。小Z希望你寻找到一个合适的位置，使得首都所占领的位置的土地价值和最高。

10.1点击查看代码importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportpylabaspltdefcheck(d):x0=d[0];y0=d[1];d={'x':x0,'y':y0}re=sm.formula.ols('y~x',d).fit()print(re.summary())print(re.outlier_t

笛卡尔坐标系下的三个正交基：e1(x1=x),e2(x2=y),e3(x3=z)。代表的是求和。只能成对出现。ei×ej=ek旋转与缩放

首先，我们要清楚使用backward()的目的，是为了求出某个张量对于某些标量节点的梯度。举个例子：x=[x1,x2,x3],z=x12+x22+x32+6那么 z.backward()表示的就是张量x对于标量z的梯度，即[∂z

前言在《n次Legendre(勒让德)多项式在区间(-1,1)上根的分布及证明》这篇文章中，我们阐述了Legendre多项式在[−1,

np.array([1,2,3])array([1,2,3])b=np.array([1,2,3,4],dtype='float')[1.2.3.4.]c=np.array([range(i,i+3)foriin[2,4,6]])array([[2,3,4],[4,5,6],[6,7,8]])用np.zeros创建一个长度为10，值都是整型0的数组np.zeros(10,dtype=int)ar

 直线生成算法要设计一条直线生成算法，我们可以利用直线方程进行迭代计算。假设给定直线段的起点坐标为(x1,y1)和终点坐标为(x2,y2)，我们可以得到直线方程为：Y=mx+b其中m为斜率，b为截距。斜率m和截距b的计算公式如下：m=(y2-y1)/(x2-x1)b=y1-m*x1

#include<iostream>usingnamespacestd;boolx1[19]={0};//用于LFSR_1的向量boolx2[22]={0};//用于LFSR_2的向量boolx3[23]={0};//用于LFSR_3的向量boolkey[

WhenusingCVXPY,thespecificalgorithmusedforsolvingtheoptimizationproblemdependsonthesolveryouchoose.Eachsolverimplementsaspecificalgorithm.Belowisabreakdownofcommonlyusedsolversandtheirassociatedalgorithms,aswellashow

题目描述给出起点和终点的坐标，及接下来T 个时刻的风向（东南西北），每个时刻可以选择顺风偏移 1个单位或者停在原地。求到达终点的最少移动步数。坐标采用平面直角坐标系，x轴正向为东，y 轴正向为北。如果无法偏移至终点，输出 −1。输入格式第一行两个正整数x1​,y1​，表示小

例10.1点击查看代码importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportpylabaspltdefcheck(d):x0=d[0];y0=d[1];d={'x':x0,'y':y0}re=sm.formula.ols('y~x',d).fit()print(re.summary())print(re.out

importnumpyasnpimportstatsmodels.formula.apiassmfimportpylabasplta=np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Python数学建模算法与应用》程序和数据//10第10章回归分析/data10_4.txt');x1=a[0];x2=a[1];y=a[2]plt.rc('axes',unicode_minus=

hypot是一个数学函数，源于英文"hypotenuse（斜边）"，hypot(a,b)返回直角边边长为a、b的直角三角形（right-angledtriangle）的斜边长度。该函数定义在<math.h>头文件中，其功能相当于sqrt(a*a+b*b)。函数原型：doublehypot( double x, double y );示例代码如下：#include<stdio.h>

importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportmatplotlib.pyplotasplt#加载数据a=np.loadtxt('data10_2.txt')#设置绘图参数plt.rc('text',usetex=True)#启用LaTeX字体plt.rc('font',size=16)#设置字体大小plt.style.use('

Tag:数学题目描述【题面大意】给定\(n\)条形如\(y=k_ix+b_i\)的直线，你需要判断是否存在两条直线\(a,b\)，使\(a,b\)的交点\((x_0,y_0)\)满足\(x_1<x_0<x_2\)。【数据规模与约定】\(1\len\le10^5\)，\(-10^6\lex_1,x_2,k_i,b_i\le10^6\)。数据保证对于每两条直线

`importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportpylabasplt加载数据a=np.loadtxt('data10_2.txt')plt.rc('text',usetex=True)plt.rc('font',size=16)plt.style.use('default')绘制图形plt.plot(a[0],a[2],'*

思路对于一个凸多边形，它的任意内角一定小于\(45\degree\)。如果每相邻两条边的叉积的符号相同就说明它们是顺时针或逆时针排列的，则可以判别出该四边形是否为凸四边形。AC代码#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;usingll=longlong;intX1,X2,X3,X4,Y1,Y2,Y3

数据科学、数据分析、人工智能必备知识汇总-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/140174015文章目录1.偏导数2.高阶偏导数3.梯度4.雅可比矩阵5.Hessian矩阵6.极值判别法则1.偏导数之前讲的导数，是

Transformer本质是将平平无奇的特征变为楞次分明的特征transformer能够结合上下文语境更新自身特征整体架构编码层（Encoder）self-attention是啥意思呢？对于输入的数据，你的关注点是什么？在逛商场的时候，你可能更加的关注商场里售卖的物品，而不会去关注旋转木马（游乐园才会关

Java基本概念-CSDN博客利用异或(^)运算不通过第三值交换数据：inta=5;//0101intb=4;//0100a=a^b;//0001b=a^b;//0100a=a^b;//0101//结果a=4，b=5数值的左移和右移：inta=5;a=a<<3//结果是40，这个是左移，相当于乘了2^3a=a>>3//结果是5，这个是右移，相当于除了2^3//左