Pytorch（GPU）安装小结

引：最近在学习神经网络的搭建与使用，需要安装Pytorch,但是在安装的过程中遇到了很多问题，在这里总计一下。

1​.国内镜像源

众所周知（手动狗头），Python的好多库是需要翻墙访问外网进行下载的，但是翻墙的速度。。。。。。贼拉慢，所以要配国内的镜像。我搜了浏览最高的一堆帖子之后，最后还是换回了清华的镜像。（因为其他几个总是报错）

贴上我anaconda的condarc文件的镜像配置，不知道怎么改镜像的同学可以去其他dai佬那里看一下，我就不献丑了。

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

2.无法调用GPU

（1）cpuonly库

根据官网给的代码下载Pytorch之后，验证是否能调用GPU

import torch
print(torch.__version__)
print("gpu", torch.cuda.is_available())

很遗憾，使用清华镜像源的是不能调用GPU的，因为使用清华的镜像源在下载的时候会自动下载cpuonly库，这个库会限制只使用cpu而不调用GPU，找到这个库卸载掉就可以

conda list                 //conda查询安装库命令
conda uninstall cpuonly    //conda卸载命令
pip uninstall cpuonly      //python卸载命令

（2）无cpuonly库

如果查询cpuonly并不存在，（骚操作）此时要先安装cpuonly库然后在卸载，这个过程中会重新安装一个适配的pytorch库（应该是GPU版的）

装完太高兴直接把页面关掉了，忘记截图，下次一定！！！！！