1、Dataset：
提供一种方式去获取数据及其label值
******实现的功能：
（1）如何获取每一个数据及其label
（2）告诉我们总共有多少的数据（因为神经网络经常会对一个数据迭代多次，只有知道总共有 多少数据才可以在后面的训练过程知道训练多少次，才能把整个数据集迭代完进行下一次的迭代。）
******图片的常用组织形式：
（1）他的文件夹名称就是图片所对应的label
（2）分两个文件夹存储，一个文件夹存放训练用的图片，而每个图片对应的标签放在另一个文件夹里用txt文件单独存储每个图片的坐标以及对应的标签label
（3）直接把标签定义为图片的名称。
2、Dataloader：
送进网络的时候不是一个一个送进去的而往往都是有bachsize，几个几个送，进行打包压缩送进去的。
所以他是为了后面的网络提供不同的数据形式
标签：迭代,标签,label,pytorch,文件夹,加载,数据,图片 From： https://www.cnblogs.com/ar-boke/p/17067629.html