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深度学习中高斯噪声:为什么以及如何使用

时间:2023-01-20 10:44:24浏览次数:76  
标签:高斯 均值 噪声 标准差 深度 正态分布

在数学上,高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。 正态分布,也称为高斯分布,是一种连续概率分布,由其概率密度函数 (PDF) 定义:

  1. pdf(x) = (1/ (σ*sqrt(2*π))) *e^(- (x—μ)²/ (2*σ²))

其中 x 是随机变量,μ 是均值,σ 是标准差。

完整文章:

https://avoid.overfit.cn/post/828b65b5323f45d3b54e39117f93ff31

标签:高斯,均值,噪声,标准差,深度,正态分布
From: https://www.cnblogs.com/deephub/p/17062513.html

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