大数据相关认识
说道大数据，谷咕咕就很烦了，因为大学期间，做过爬虫，数据抓取，安装过Hadoop和hive，但是都不知道干嘛的，起码爬虫还知道，通过正则表达式将网页中的有效信息爬取下来。但是Hadoop和Hive一直是在Ubuntu上安装，不同什么意思，以至于后来看到，别人说Hadoop和Hive的时候就很尴尬，装过竟然不知道什么用。
所今天就稍微的记录一下。
大数据的特点
在网上常常听到4v，说的就是大数据的特点四个英文单词的首字母。
- Volume（数据量大）
- Velocity（数据速度快）
- Variety（数据类型繁多）
- Value（数据价值密度低）
之前看文章时候5v的，他多了一个Veracity（真实性）
大数据的关键技术
数据采集：
利用轻量级的数据库手法客户端的数据，进行初步的查询和处理。
问题：是高并发。
工具：MySQL、Oracle
数据分析：
将数据快速导入到一个集中的分布式数据库或者，分布式存储集群，利用分布式技术存储大量数据，进行查询和分类汇总。
问题：导入数据量大，查询数据量大，查询请求多。
工具：Hadoop、hive
数据挖掘：
基于前面的数据进行数据挖掘、来满足高级别的数据分析需求。
问题：算法复杂，并涉及的数据量和计算量都大。
工具：R、Hadoop mahout
Hadoop
Hadoop是分布式批量处理系统，对大型数据集进行扫描，以产生其结果。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
Hadoop让用户也可以不用知道分布式算法下，根据MapReduce的规则定义好的接口方法。
Hadoop将1PB的数据导入HDFS中，然后编程人员定义好map和reduce，定义好key和value，然后正则匹配成功，将结果通过reduce聚合起来返回，Hadoop就会吧这个程序分布到不同的结点并行处理。
云计算
云计算实现了分布式的计算能力，用户只要通过网络接入就可以获得所需的资源。
云计算的关键技术：
虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户。
云计算数据中心为云计算提供计算、存储、带宽等各种硬件资源，为各种平台和应用提供支撑环境。
物联网
物联网是物物相连的互联网，利用互联网吧传感器、控制器、机器、人员和物联在一起。实现信息化管理。
物联网关键技术
识别和感知结束（二维码、传感器）、网络与通信技术、数据挖掘与融合技术
物联网的应用
智能交通、只会医疗、智能家居等
大数据、云计算、物联网之间的关系
云计算为大数据提供技术基础。
云计算为物联网提供海量数据存储能力。
物联网是大数据重要来源。
大数据为物联网数据分析提供支撑。