【论文阅读｜深读】GAS：Role-Oriented Graph Auto-encoder Guided by Structural Information

目录

• ​​前言​​
• ​​简介​​
• ​​Abstract​​
• ​​1 Introduction​​
• ​​2 Related Work​​
• ​​3 Method​​

• ​​3.1 Notations​​
• ​​3.2 Feature Extraction​​
• ​​3.3 Graph Auto-encoder​​
• ​​3.4 Training​​
• ​​3.5 Computational Complexity​​

• ​​4 Experiments​​

• ​​4.1 Datasets​​
• ​​4.2 Model Configuration​​
• ​​4.3 Baselines​​
• ​​4.4 Role-Oriented Node Classification​​
• ​​4.5 Parameter Sensitivity​​
• ​​4.6 Propagation Rule Analysis​​
• ​​4.7 Visualization​​

• ​​5 Conclusion​​
• ​​读后总结​​
• ​​结语​​

前言

Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
 
自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
 
唯有努力

标签：Information,嵌入,角色,Graph,深读,GAS,网络,面向,节点
From： https://blog.51cto.com/u_15939722/6004801