【论文阅读｜深读】Net2Net-NE：Learning Network-to-Network Model for Content-rich Network Embedding

目录

• ​​前言​​
• ​​简介​​
• ​​ABSTRACT​​
• ​​1 INTRODUCTION​​
• ​​2 RELATED WORK​​
• ​​3 PROBLEM FORMULATION​​
• ​​4 METHODOLOGY​​

• ​​4.1 Content Embedding​​
• ​​4.2 Ego Network Encoder​​
• ​​4.3 Node Identification​​
• ​​4.4 Optimization​​
• ​​4.5 Discussion​​

• ​​5 EXPERIMENTS​​

• ​​5.1 Datasets​​
• ​​5.2 Comparison Models​​
• ​​5.3 Experimental Settings​​
• ​​5.4 Classification Results​​
• ​​5.5 Parameter Analysis​​

• ​​6 CONCLUSION​​
• ​​读后总结​​

• ​​2022/07/11 第一次阅读​​

• ​​结语​​

前言

Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
 
自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
 
唯有努力

标签：编码器,嵌入,Network,深读,网络,Net2Net,ego,内容,节点
From： https://blog.51cto.com/u_15939722/6004793