pyechart画图（1）安装和基本操作

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安装

pip install pyecharts==0.1.9.4

 

https://blog.csdn.net/weixin_43735353/article/details/89328048

 

Line（折线/面积图）

折线图是用折线将各个数据点标志连接起来的图表，用于展现数据的变化趋势。

Line.add() 方法签名

add(name, x_axis, y_axis,
    is_symbol_show=True,
    is_smooth=False,
    is_stack=False,
    is_step=False, **kwargs)

　　

• name -> str
  图例名称
• x_axis -> list
  x 坐标轴数据
• y_axis -> list
  y 坐标轴数据
• is_symbol_show -> bool
  是否显示标记图形，默认为 True
• is_smooth -> bool
  是否平滑曲线显示，默认为 False
• is_stack -> bool
  数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的 stack 值可以堆叠放置。默认为 False
• is_step -> bool/str
  是否是阶梯线图。可以设置为 True 显示成阶梯线图。默认为 False
  也支持设置成’start’, ‘middle’, 'end’分别配置在当前点，当前点与下个点的中间下个点拐弯。

from pyecharts import Line

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 10, 100]
v2 = [55, 60, 16, 20, 15, 80]
line = Line("折线图示例")
line.add("商家A", attr, v1, mark_point=["average"])
line.add("商家B", attr, v2, is_smooth=True, mark_line=["max", "average"])
line.render()

 

 

 

 

 

　

　标记点其他配置

line = Line("折线图示例")
line.add(
    "商家A",
    attr,
    v1,
    mark_point=["average", "max", "min"],
    mark_point_symbol="diamond",
    mark_point_textcolor="#40ff27",
)
line.add(
    "商家B",
    attr,
    v2,
    mark_point=["average", "max", "min"],
    mark_point_symbol="arrow",
    mark_point_symbolsize=40,
)
line.render()

　　

 

 

line = Line("折线图示例")
line.add(
    "商家A",
    attr,
    v1,
    mark_point=["average", {"coord": ["裤子", 10], "name": "这是我想要的第一个标记点"}],
)
line.add(
    "商家B",
    attr,
    v2,
    is_smooth=True,
    mark_point=[{"coord": ["袜子", 80], "name": "这是我想要的第二个标记点"}],
)
line.render()

　　

 

 

 

Line3D（3D 折线图）

Line3D.add() 方法签名

add(name, data,
    grid3d_opacity=1, **kwargs)

　　

• name -> str
  图例名称
• data -> [list], 包含列表的列表
  数据项，数据中，每一行是一个『数据项』，每一列属于一个『维度』
• grid3d_opacity -> int
  3D 笛卡尔坐标系组的透明度（线的透明度），默认为 1，完全不透明。

画个弹簧

 

 

from pyecharts import Line3D

import math
_data = []
for t in range(0, 25000):
    _t = t / 1000
    x = (1 + 0.25 * math.cos(75 * _t)) * math.cos(_t)
    y = (1 + 0.25 * math.cos(75 * _t)) * math.sin(_t)
    z = _t + 2.0 * math.sin(75 * _t)
    _data.append([x, y, z])
range_color = [
    '#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf',
    '#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']
line3d = Line3D("3D 折线图示例", width=1200, height=600)
line3d.add(
    "",
    _data,
    is_visualmap=True,
    visual_range_color=range_color,
    visual_range=[0, 30],
    grid3d_rotate_sensitivity=5,
)
line3d.render()

　　

 

 

 

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