anaconda虚拟环境

• 查看安装了哪些包

conda list

• 查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 
conda info -e

• 检查更新当前conda

conda update conda

• Python创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=x.x

anaconda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

• 激活或者切换虚拟环境

Linux:  source activate your_env_nam
Windows: activate your_env_name

• 对虚拟环境中安装额外的包

conda install -n your_env_name [package]

• 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)

deactivate env_name

• 删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

• 删除环境中的某个包

conda remove --name $your_env_name  $package_name 

• 删除之前的镜像源，恢复默认状态

conda config --remove-key channels

• 添加清华镜像源

#添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

#显示检索路径
conda config --set show_channel_urls yes

#显示镜像通道
conda config --show channels

安装anacoda后开始目录没有图标（快捷方式）解决

1.打开安装目录下的Menu文件夹（安装目录\Anaconda3\Menu）

• Menu目录下新建anaconda-navigator.json

打开输入：

{
    "menu_name": "Anaconda${PY_VER} ${PLATFORM}",
    "menu_items":
    [
        {
            "name": "Anaconda Navigator",
            "pywscript": "${PYTHON_SCRIPTS}/anaconda-navigator-script.py",
            "workdir": "${PERSONALDIR}",
            "icon": "${MENU_DIR}/anaconda-navigator.ico"
        }
    ]
}

注：如果有了打开确认一下是不是和上面的一样的

2.打开anaconda prompt，或者在cmd切换到Anaconda3的安装目录（C:\Anaconda3）

输入以下指令：

python .\Lib\_nsis.py mkmenus

就行了！

Anaconda配置虚拟环境并为Jupyter notebook添加内核

1.在base环境下输入以下命令

pip install jupyter notebook

2.注册kernel

• 查看所有虚拟环境

conda info -e

• 激活相应虚拟环境

conda activate env_name

• 安装ipykernel

conda install -c anaconda ipykernel

• 将该环境添加到jupyter notebook

python -m ipykernel install --user --name=kernel_name

注：以上所有操作均在你所选定的虚拟环境中进行，不需要切换虚拟环境。

重新启动Jupyter notebook 即可以看到新的Kernel已经加载