如何帮助企业建立良好的数据驱动策略？

我们今天这个时代已经由技术驱动、应用驱动逐渐转变为数据驱动。从本质上讲，“数据驱动（Data Driven）”一词意味着根据海量数据来帮助企业采取行动、进行决策，越来越多的企业开始采用数据驱动的决策方法。但不少企业内部仍存在着许许多多孤岛型数据和平台，不能满足现在整个企业的运行和发展需求。

另一方面，当我们让数据决定行动时，“数据驱动”并不一定意味着“数据准确”和“数据高效”。财务团队面临的最常见问题之一是数据质量差，无法从中产生有用的见解。糟糕的数据也是生产力的障碍。研究表明，企业的财务团队往往需要花费50%至75%的时间来处理数据和管理数据流程，这带来了许多挑战，例如重复工作、低效流程、错误数据、高昂的系统成本、错失的商业机会等等。

由此可见，财务规划和分析（FP&A）团队需要更加可靠、可访问的数据来有效执行关键财务职能。智达方通团队拥有20余年的企业全面预算管理软件研发及服务经验，其全面预算管理系统（Intcube EPM）以多维数据库为底层平台，能够大大提高企业应用平台的计算速度、准确性及数据同步效率。基于统一的企业预算管理平台，Intcube EPM能够帮助企业及时访问高质量的数据，接收和整合实际数据，提高部署滚动预测和交付评估的能力。通过数据建模和分析来理解业务，实现简化数据组织、数据因果联动、管理数据变更等目标。

数据驱动的最终目的是预测分析，如果执行得当，预测分析能够利用各种数据，并赋予每个财务流程有效预测的能力。那么如何建立良好的数据驱动，从而实现最佳的预测分析呢？

1 集中式的数据管理

首先数据分析是需要进行统一管理的，从而避免数据使用者们无法在统一平台上访问和分析数据，造成数据之间的纰漏和错误理解。大多企业传统的绩效管理模式，会造成数据不同步，合并复杂等问题，从而影响数据的正确读取。

Intcube EPM通过集中式的数据管理模式，建立统一的预算编制协同平台，基于Web浏览器，企业各个部门都能有效参与预算管理工作中，整合企业的战略目标，分解预算目标后将预算自上往下落实到企业各个业务环节；再从具体业务环节和预算单元进行沟通，自下而上汇总，实现企业内不同部门协作、战略下达、预算编制上报、过程审批调整、数据汇总的闭环式动态管理过程。

基于多维数据库的全面预算系统

2 了解数据间的联动关系

​​数据孤岛​​会造成企业内各部门之间的数据始终缺乏有效地整合，从而使得大量有价值的数据资源不能发挥其作用。例如，一些制造业企业往往面临着来自多部门数据的连带关系强的问题，包含销售数据、生产数据、材料库存数据等在内的数据流转过程中可能会遇到疏漏和遗失，使得企业内部多部门数据无法更好的产生联动关系。

智达方通企业绩效管理系统（Intcube EPM）为企业构建高度结构化的企业全量数据管理系统，通过了解财务数据之间的联系和相互关系，满足各个行业客户在战略制定、计划分解、预算编制上报审批、预算执行分析及调整等过程，实现预算管理与绩效管理紧密结合，支撑各种财务分析、业务分析需求，使得企业战略与计划预算的高度合一，企业管理者可以更好地审查和调整运营策略，使其能够产生最佳财务预测结果。

3 访问实时数据

在不确定时期，访问实时数据对于产生精确预测至关重要。对于企业来说，数据的收集、处理和汇总都面临着诸多阻碍，影响了时效性和准确性。然而数据惊人的变化速度使得企业在面对大量数据的冲击时，更需要一个良好的数据运营系统做支撑。

智达方通执行控制系统（Intcube Controller）实现了企业对现代化管理思想和管控方式的需求，将流程、审批制度、控制方式、权限等标准化和流程化，夯实企业运营基础。能够协助企业不断响应实时数据，更加精准、灵活地分析、规划和执行数据，快速收集数据中有价值的信息，为企业领导者进行实时分析提供有效帮助。

4 实现数据的动态预测

在实现访问实时数据之后，企业还需要能够对实时数据进行动态预测，这要求企业能够通过不同的业务数据模拟假定场景，利用数据进行高级分析。Intcube EPM提供了报表分析预测系统（Intcube Analyzer）组件，可针对企业的上述要求，通过搭建关键数据指标体系、优化数据模型、实现数据可视化分析等，有助于企业进行适合企业特性的场景规划，为企业提供灵活的财务规划和决策支持，使得企业能够在危机下做出快速反应，时刻保持警惕，根据实时数据进行预测，为未来发展做好充分的准备工作。

数据存在于企业运作的方方面面。企业需要控制数据驱动带来的负面影响，更好的处理高质量数据，同时面对社会不确定因素的挑战，能够进行持续的、全公司范围内的规划和预测。智达方通旨在为企业在未来发展过程中添砖加瓦，帮助企业提高数据的准确性并进行集中管理，深度挖掘数据之间的联动关系，通过访问实时数据来进行动态预测，最终实现良好的数据驱动策略以及最佳的预测分析。