重磅！66 个机器学习硬核资源，请务必收藏！

周末，红色石头在浏览网页的时候偶遇一个非常不错的机器学习、深度学习资源，这个网站总共汇集了 66 个精选的 AI 资源，非常不错！是一个很好的机器学习加油站！

首先放上这个网站的网址：

​​https://bestofml.com/​​

这份资源的名称就叫做：best resources in Machine Learning，即 bestofml。

bestofml 资源总共包含 5 大模块，分别是：

• 书籍
• 课程
• 招聘网站
• 新闻和博客
• 论文

下面我们分别来看一下。

书籍（12 个）

书籍部分总共包含 12 个资源：

1. Grokking Deep Learning​

Grokking Deep Learning 红色石头曾经在公众号发文介绍过，请看链接：

​​325 页《图解深度学习》已开源，附全书代码！​​

2. Deep Learning Book

Deep Learning Book 相关资源：

​​重磅！深度学习圣经“花书”核心笔记、代码发布​​

3. Neural Networks and Deep Learning

Neural Networks and Deep Learning 相关资源：

​​火爆网络的《神经网络与深度学习》，有人把它翻译成了中文版！​​

4. Deep Learning with Python

5. Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning 相关资源：

​​564 页《Hands-On Machine Learning》已开源，入门必备！​​

6. Deep Learning - A Practitioner's Approach

7. Introduction to Machine Learning with Python - A Guide for Data Scientists

8. A Course in Machine Learning

9. VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning

10. Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet

11. The Hundred-Page Machine Learning Book

12. Reinforcement Learning - An Introduction

课程（26 个）

课程部分总共包含 26 个资源，这里仅列出几个代表：

1. Machine Learning by Andrew Ng 

2. Machine Learning A-Z

3. Stanford UFLDL Tutorial

4. Stanford CS231n

5. Stanford CS224d

6. Fast.ai

7. Deep Learning Specialization

8. Learning from Data

招聘网站（5 个）

招聘平台总共有 5 个：

1. RemoteML​

2. AI Jobs

3. AngelList

4. ML Jobs Newsletter

5. ML Jobs List

 新闻和博客（19 个）

新闻饿博客总共包含 19 个资源，这里仅列出几个代表：

1. Towards Data Science​

2. AI Weekly

3. Deep Learning Weekly

4. The Algorithm

5. Machine Learning Subreddit

6. Stanford AI Lab Blog

论文（4 个）

论文总共包含 4 个资源：

1. Arxiv Stats​

2. Arxiv Sanity Preserver

3. Papers with Code

4. Deep Learning Papers Reading Roadmap

​​https://github.com/RemoteML/bestofml​​

开源有益！这份资源列表应该能节约你不少找资料的时间，比较适合机器学习初学者，希望对你有所帮助！喜欢的话赶快收藏吧~