1、一个键值对如何插入hashmap？
方法一：使用hashmap的put()方法
hashmap.put(key, value);
方法二：使用hashmap的putIfAbsent()方法
hashmap.putIfAbsent(key, value);
2、哈希的应用场景？
哈希可以应用于多种领域，其中一些应用场景如下：
1. 数据存储：哈希可以用于存储结构化的数据，比如内存对象，键值对等。
2. 加密：哈希算法可以被用来为安全信息加密，比如数字签名，消息摘要等。
3. 校验：哈希算法可以用来校验数据完整性，比如校验文件完整性，校验文件下载等。
4. 搜索：哈希算法可以用来快速搜索，它可以用来将搜索对象映射到一个字符串，通过字符串快速搜索。
3、图搜索场景如何应用哈希来优化？
可以使用哈希来对图搜索中的节点和边进行存储，并将其映射到字符串，以实现快速搜索。
此外，可以使用哈希表来进行分块处理，只要将图中的节点按照任意哈希算法进行存储就可以实现，而不需要遍历整个图。这样能够大大提高搜索的效率，以及对大型数据的处理能力。
4、MD5使用哈希冲突，会有什么问题？
MD5是一种唯一的哈希函数，可以将任意长度的信息映射到一个128位的输出。但是，由于MD5是一个不可逆的函数，有可能会出现哈希冲突，也就是说，多个不同的输入可能会映射到同一个输出。这样就会导致安全问题，比如数据篡改攻击，伪造攻击等。
5、1T数据，内存有限，如何把这些数据排序
在内存有限的情况下，可以使用桶排序或基数排序来将1T数据进行排序。
桶排序：通过分桶的思想将元素放入不同的桶中进行排序，然后再将每个桶中的元素合并起来，从而实现排序。
基数排序：通过将T数据依次按位排序，分拆不同的桶中，再将各个桶中的数据进行归并排序，最终实现排序。
6、一个医院，有病人，会按照先来后到排序，现在来了个病重患者，你如何设计一个数据结构和算法来处理这些病人。
可以使用优先队列的数据结构和算法来处理这些病人。优先队列是一种特殊的队列，其中元素以具有优先级的方式存储，具有更高优先级的元素先于具有更低优先级的元素出队列，可以用于处理这种情况。具体步骤如下：
1. 将发生变更的病人的优先级设置为最高；
2. 将已入队的病人按照先来后到的原则放入优先队列；
3. 通过优先队列的性质取出最先来的病人进行治疗。
7、桌子放硬币，轮流放一个，放不下时算输，如何设计必赢策略。
可以使用反悔策略，具体步骤如下：
1. 在每一次轮到自己放硬币时，先放一块小硬币，这样可以使得最后一块硬币无法放下；
2. 如果另一个玩家在轮到自己之前，把最后一块硬币放下，则可以反悔，拿走前面的小硬币，选择放置一块大的硬币。
这样就可以保证自己最后一块硬币放下，实现必赢策略。
8、输入一个正数n，输出所有和为n的连续正数序列。
可以使用双指针的方法来解决这个问题，具体步骤如下：
1. 定义两个指针low和high，初始时low和high都指向1，表示从1开始搜索；
2. 计算low和high指向的数字序列和，如果和小于n，则high右移；
3. 如果和大于n，则low右移；
4. 如果和等于n，则输出这个序列，并将low右移；
5. 重复上述步骤，直到low大于n/2。
9、有一段文字，包含6个字母 ABCDEF，假设这六个字母出现的频率分别是 A 27 B 8 C 15 D 15 E30 F5。现在要进行编码，如何设计让总文本最短
可以使用Huffman编码，步骤如下：
1. 将出现频率最高的字母A分配最短的编码（例如：0）；
2. 将其他字母按照字母出现的频率从高到低进行排列，依次分配“1”开头的编码（例如：E 30 -> 1， C 15 -> 10， D 15 -> 11， B 8 -> 100， F 5 -> 101）；
3. 将上述编码应用到原文本中，得到最短的编码文本。根据本例，原文本ABCDEF编码为0110011101
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