ProblemLinkBZOJ3517翻硬币题目描述有一个\(n\)行\(n\)列的棋盘，每个格子上都有一个硬币，且\(n\)为偶数。每个硬币要么是正面朝上，要么是反面朝上。每次操作你可以选定一个格子\((x,y)\)，然后将第\(x\)行和第\(y\)列的所有硬币都翻面。求将所有硬币都变成同一个面最少

A.基本概念一、不严谨的定义：随机变量：有多种可能的取值的变量，例如：对于随机抛硬币的事件，有随机变量\(X_i\)定义为\[X_i=\begin{cases}0,&第\i\次硬币是正面\\1,&第\i\次硬币是反面\end{cases}\]令\(X=X_1+X_2\)，有\[X=\begin{cases}0,&反反\\1,&正反

鸿蒙NEXT开发案例：抛硬币 【1】引言（完整代码在最后面）本项目旨在实现一个简单的“抛硬币”功能，用户可以通过点击屏幕上的地鼠图标来模拟抛硬币的过程。应用会记录并显示硬币正面（地鼠面）和反面（数字100面）出现的次数。为了增强用户体验，我们还添加了动画效果，使抛硬币的过程更加生

1.题⽬链接：518.零钱兑换II2.题⽬描述： 3.解法（动态规划）：算法思路：先将问题「转化」成我们熟悉的题型。i.在⼀些物品中「挑选」⼀些出来，然后在满⾜某个「限定条件」下，解决⼀些问题，⼤概率是背包模型；ii.由于每⼀个物品都是⽆限多个的，因此是⼀个「完全背包」问题。接

1.题⽬链接：322.零钱兑换2.题⽬描述：3.解法（动态规划）：算法思路：先将问题「转化」成我们熟悉的题型。i.在⼀些物品中「挑选」⼀些出来，然后在满⾜某个「限定条件」下，解决⼀些问题，⼤概率是「背包」模型；ii.由于每⼀个物品都是⽆限多个的，因此是⼀个「完全背包」问题。接

给你两个正整数x和y，分别表示价值为75和10的硬币的数目。Alice和Bob正在玩一个游戏。每一轮中，Alice先进行操作，Bob后操作。每次操作中，玩家需要拿出价值总和为115的硬币。如果一名玩家无法执行此操作，那么这名玩家输掉游戏。两名玩家都采取最优策略，请你返回

提示：本题难度很低，可以一行代码解决。文章目录一、题目描述二、解题思路二、代码实现代码解释总结一、题目描述给你两个正整数x和y，分别表示价值为75和10的硬币的数目。Alice和Bob正在玩一个游戏。每一轮中，Alice先进行操作，Bob后操作。每次操作中，玩

描述A和B两人玩硬币游戏。开始共有n个硬币。给定两个数字x和y。在每一步中玩家可以选择x、y或1个硬币。A总是开始比赛。选择最后一枚硬币的玩家获胜。对于给定的n值，假设游戏双方都会按最优的方式选择硬币，判断A是否能赢得游戏。用动态规划求解该问题。输入输入一个整数t表示

Bitset是啥某种神奇的容器，用于存储二进制。头文件：#include<bitset>定义方法：bitset<5>Bit1("10011");bitset<5>Bit2(4);“<>”中的内容代表容器的长度，相当于一个数组，但是每一位只能存储0

完全背包理论什么是完全背包：有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。不

B站硬币奖励不合理规则AllInOne

目录1.从变量引出随机变量2.随机变量的本质3.总结1.从变量引出随机变量首先，让我们考虑这样一个问题：什么是变量？变量表示一个不确定的值，例如变量\(x\)，我们不知道\(x\)的值可以取多少，\(x\)有可能是\(1\)，有可能是\(2\)，有可能是\(0.5\)，总之，\(x\)可以是任意一个值。它的值是不确

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题文章目录【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题1.斐波那契数列2.爬楼梯3.零钱转换Python代码4.零钱兑换II5.组合数dp和排列数dp6.为什么动态规划的核心思想计算组合数的正确方法代码实现为什么先遍历硬币再遍历金额可以

贪心算法案例-零钱兑换问题贪心算法原则：每一次都选取当前最优解《向前看，别回头》案例：(322.零钱兑换-力扣（LeetCode）)题目描述：给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有

禁止抄袭！！！一，赛中得分硬币（coin）100数位（digit）100划分（partition）0路径（path）0总分200二，赛中概括第一第二题30分钟做完，三四题不会。三，题目解析硬币（coin）1.1问题描述小明很喜欢 100这个数字，父母给他一些零花钱，这些零花钱的面值是 a 和 b，即小明

主要是一些模型。ICG的定义双方轮流移动不能行动者判负所能进行的操作仅与当前局面有关，与操作者无关一般而言发现ICG就可以考虑SG了。SG分清楚后继状态和子游戏。子游戏的和是\(\oplus\)，后继状态的和是\(mex\)。后继状态指进行一次操作所能够达到的状态。子

题意\(1000\)个硬币中有\(10\)个假币，你每次可以询问两个位置的硬币类型是否相同，你需要用不超过\(950\)次询问找出所有假币的位置。思路将前\(990\)个硬币每\(11\)个分一组，共\(90\)组，余\(10\)个单独分一组。询问每组第\(1\)个硬币和这组后面硬币的关系。因为只

1.贪心是什么贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好的策略。虽然这种策略并不保证一定能得到全局最优解，但在许多情况下，它能提供近似最优解，而且计算效率高。贪心算法通常适用于那些具有“最优

将一笔零钱换成5分、2分和1分的硬币，要求每种硬币至少有一枚，有几种不同的换法？输入格式:输入在一行中给出待换的零钱数额x∈(8,100)。输出格式:要求按5分、2分和1分硬币的数量依次从大到小的顺序，输出各种换法。每行输出一种换法，格式为：“fen5:5分硬币数量,fen2:2分硬币数量,

2013省BP8597翻硬币H一排硬币给出初态和终态，每次只能翻转相邻的两枚，求最少多少次用贪心，因为翻转两次相当于没翻，所以最优方案中同一组硬币肯定最多翻转一次，所以翻转顺序无后效性。从前往后翻，只要不一样就把它和它后面的硬币都翻转一次，计数器累加2023省AP9230有奖问答B

leetcode322.零钱兑换给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5

题目：给你两个正 整数 x 和 y ，分别表示价值为75和10的硬币的数目。Alice和Bob正在玩一个游戏。每一轮中，Alice 先进行操作，Bob后操作。每次操作中，玩家需要拿出价值总和 为115的硬币。如果一名玩家无法执行此操作，那么这名玩家输掉 游戏。两名玩家都采取最

https://www.luogu.com.cn/problem/AT_dp_i第1题   抛硬币 查看测评数据信息有n个质地不均匀的硬币，抛第i枚硬币器正面朝上的概率是p[i],反面朝上的概率是1-p[i]，扔完n个硬币后，求正面朝上的个数大于反面朝上的概率是多少。结果保留三位小数输入格式 第一行一个整数n，

原题传送门题目大意有\(N\)种硬币，两种硬币的面值可能相同。给定\(q\)个限制，第\(i\)个限制由\(b_i\)和\(c_i\)组成，表示第\(b_i\)种硬币的数量严格大于第\(c_i\)种硬币的数量，且每个\(b_i\)与\(c_i\)都是唯一的。问在满足所有限制的情况下，有多少种可能的方案，能组

CoinTroubles题解（dp,拓扑序）题目链接：https://codeforces.com/problemset/problem/283/C题意：有\(n\)种硬币，每种硬币都有一个价格\(ai\)，现在有\(q\)个限制，每个限制会告诉你\(（b,c)\)，并要求\(b\)种硬币的数量严格大于\(c\)种硬币的数量。现在问你一共有多少种买硬币的方法，使得最后