大概了解了一点大数据比赛，数据比赛新手大概是将大量数据清洗，然后进行数据特征分析，建立模块，可视化等，因为python功能比较强大，所以我觉得还是得加强python的基础以及相关库的学习，spark是大数据分析引擎，是基于内存计算的大数据并行计算框架，所以打算基础了解，逐步进行对spark的学习。
我的寒假计划如下：
1.学习python基础和pandas、numpy、matplotlib库 至少50个小时（听课+练习）
2.spark入门，了解一下理论知识 大约40个小时
3.数据结构（听课+练习）至少50个小时
标签：创新,python,实践,50,寒假,听课,spark,数据 From： https://www.cnblogs.com/iqqq/p/17004575.html