kafka概述
kafka架构基础
| 名称 | |
|---|---|
| producer | 向 kafka broker 发消息的客户端 |
| consumer | 向 kafka broker 取消息的客户端 |
| consumer group | 组内每个消费者消费不同的分区，一个分区只能由一个组内消费者消费。所有消费者都属于某个组，即消费者是逻辑上的订阅者 |
| broker | 一台 Kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker 可以容纳多个 topic。 |
| topic | 可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic。 |
| partition | 为了实现拓展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 Partition，每个 partition 都是一个有序的队列。 |
| replication | 副本，为保证集群中某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，且 Kafka 仍然可以继续工作，Kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower |
| leader | 每个分区多个副本的 ” 主 “，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据时的对象都是 leader |
| follower | 每个分区多个副本的 “从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据的同步。leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 leader。 |
测试kafka
创建一个名为test1的topic测试