1、查看所有topicbin/kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-server192.168.20.212:9092--list2、选择一个topic，查看所有消费者bin/kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-server192.168.20.212:9092--grouptopic_name--describe3、消费topic数据--from-beginning

localmqtt_host="www.visionexpand.com.cn"localmqtt_port=1883localmqtt_isssl=falselocalclient_id="emqx"localpub_topic="$thing/up/property/IQMPOB8BI9/temp/humi"localsub_topic="mqtt"localuart2_da

kafka和Zookeeper集群架构设计对比分析Kafka和Zookeeper是两个关键的分布式系统组件，它们在集群架构设计上有显著的差异。下面是对它们在集群架构设计方面的对比分析。1.Kafka集群架构设计1.1基本架构Kafka是一个分布式消息系统，由多个Broker组成。每个Broke

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析

.RocketMQ的安装一.RocketMQ安装1.1.下载RocketMQ下载地址：http://rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.2.0/下载后解压Bin:可执行文件目录config：配置文件目录Lib:依赖库，一堆Jar包1.2.配置ROCKETMQ_HOME解压压缩包，配置ROCKETMQ_HOME1.3.

系列文章目录1-消息队列（熟悉）2-Kafka的基本介绍（掌握架构，其他了解）3-Kafka的相关使用（掌握kafka常用shell命令）4-Kafka的PythonAPI的操作（熟悉）文章目录系列文章目录前言一、消息队列（熟悉）1、产生背景2、消息队列介绍2.1常见的消息队列产品2.2应用场景2.3消息队列中两

1.问题描述在应用flink实时消费kafka数据多端中，一般会使用flink原生的addsink或flinkSQL利用SqlDialect，比如消费kafka数据实时写入hive和kafka一般用两种方式：第一种方式是写入hive利用SqlDialect，写入kafka利用flink的旁路输出流+原生addSink第二种方式是写入hive和kafka都利用S

1.问题描述安装IDEA23年版本后创建.java文件失败并报错无法创建类无法解析模板"Class",措误消息：Cannotinvoke(class=Package]sonListener,method=after,topic=BulkFileListener)2.解决方式按如下图片检查以下设置2.1检查文件类型2.2检查文件和代码模板2.3检

FolkMQ是个“新式”的消息中间件。强调：“简而强”。可内嵌，可单机，可集群（部署包为9Mb）。功能简表角色功能生产者（客户端）发布普通消息、Qos0消息、定时消息、顺序消息、可过期消息、事务消息、广播消息消费者（客户端）订阅、取消订阅。消费-ACK（自动、手动）服

目录一、KAFKA启停命令1.前台启动2.后台启动3.停止命令二、Topic 相关命令2.1.创建Topic2.2.查询Topic列表2.3.查询Topic详情2.4.增加Topic的partition数2.5.查看topic指定分区offset的最大值或最小值2.6.删除Topic三、消息相关命令3.1.

    在使用Kafka3.4.0并且用Kraft(KafkaRaft)替代Zookeeper的情况下，步骤会有一些变化。这是因为Kraft模式下Kafka自身管理元数据，而不再依赖Zookeeper。以下是使用Kraft模式的Kafka3.4.0创建topic并进行生产和消费测试的具体步骤：###1.**启动Kaf

初探RocketMQ1、引言  MessageQueue(消息队列)，从字面上理解：首先它是一个队列。FIFO先进先出的数据结构-队列。消息队列就是所谓的存放消息的队列。  消息队列解决的不是消息的队列的目的，解决的是通信问题。  比如以电商订单系统为例，如果各服务之间使用同步通信，

KafkaTopicsCLI，即kafka-topics用于创建、删除、描述或更改Kafka中的主题。请确保您已预先启动Kafka 如何创建Kafka主题？要创建Kafka主题，我们需要提供必需的参数：如果是Kafkav2.2+，请使用Kafka主机名和端口，例如，localhost:9092如果是旧版本的Kafka，请使用Zook

下载mqtt服务：npminstallmqttconstmqttConfig={//你的MQTT服务器配置protocolId:'MQTT',protocolVersion:4,clean:true,clientId:'xxxx',reconnectPeriod:1000,connectTimeout:60*1000,//will:{//topic:�

ThevisualrepresentationillustratedishighlyrelatableamongagreatnumberofindividualsanddepictstheimagesthUponcriticallyanalysingthisphotomostindividualswouldagreethatthetopicisacontentiousissuewhichneedsadditionalconsider

现今边缘端正在向软件定义的解决方案转型，其中一个关键要素是需要在同一系统上支持实时以及非实时工作负载。系统的实时性主要体现在时间同步和及时性：时间同步利用软硬件协调各模块之间时钟，同时与外部设备时钟同步；及时性体现在各模块之间数据处理以及网络数据处理的低延迟。英

上一篇地址：赶紧收藏！2024年最常见20道Kafka面试题（一）-CSDN博客三、Kafka的设计架构是什么？Kafka的设计架构是分布式和可扩展的，旨在处理高吞吐量的数据流。以下是Kafka设计架构的关键组成部分及其功能：Producer（生产者）：生产者是向Kafka集群发送消息的客户端。它们负责创建消息

Broker------consumeQueue：消费队列------topic：topic------0------000000000000000000000------1------000000000000000000000------config：一个目录，保持了当前broker中全部的topic、订阅关系和消息进度。这些数据broker会定时从

Kafka的结构与工作原理Kafka是一种分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理和数据管道。它的核心组件包括Producer、Topic、Partition、Broker、Consumer和ConsumerGroup。以下是Kafka从生产到消费端的工作流程及其关键概念的解释。1.生产者（Producer）功能：生产者负责将数据发送

文章目录前言一、安装LangChain二、基本用法1.导入库并定义模板2.填充模板三、进阶用法1.使用多个变量2.嵌套模板3.动态变量四、应用模板与大模型交互五、疑问解答1.举例说明2.更详细的例子总结前言上一篇文章我们讲了Prompt的概念和作用（大模型的交

#昨日知识点回顾    编辑条目及创建用户账户    暂没能解决bug：Theviewlearning_logs.views.edit_entrydidn'treturnanHttpResponseobject.ItreturnedNoneinstead.#今日知识点学习    19.2.5注销        提供让用

#昨日知识点回顾    添加主题、条目#今日知识点学习    19.1.3编辑条目        1.URL模式edit——entry#learning_logs/urls.py---snip---#用于编辑条目的页面path('edit_entry/<int:entry_id>/',views.edit_entry,na

FolkMQ是个“新式”的消息中间件。强调：“小而巧”、“简而强”。功能简表角色功能生产者（客户端）发布普通消息、Qos0消息、定时消息、顺序消息、可过期消息、事务消息、广播消息消费者（客户端）订阅、取消订阅。消费-ACK（自动、手动）服务端发布-Confirm、订

    目录一、引入Kafka的依赖二、配置Kafka三、创建主题1、自动创建(不推荐)2、手动动创建四、生产者代码五、消费者代码 六、常用的KafKa的命令    Kafka是一个高性能、分布式的消息发布-订阅系统，被广泛应用于大数据处理、实时日志分析等场景。S

代码运行版本springboot.version=2.7.7spring-kafka.version=2.8.111POM<dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <!--springboot依赖管理中有kafka的预管理版本，这里不用写版本就可以--> <v